按照蘋果歷屆發(fā)布會的時間推算，今年秋季發(fā)布會時間或定于9月9日，屆時iPhone17系列新機將正式登場。
此次iPhone17系列重新調(diào)整了機型陣容，取消了Plus，并推出新機型Air。這款新機型主打輕薄機身，被業(yè)界視為是為折疊iPhone鋪路。
iPhone17Air的機身構(gòu)造和外觀都經(jīng)過重新設(shè)計，其機身厚度控制在5.5mm左右，整機重量也僅約146克。
其后攝模組采用了獨特的“跑道式”方案，橫向貫穿整個機身，并配備后置單顆攝像頭。
據(jù)博主@定焦數(shù)碼最新爆料，iPhone17Air的模組設(shè)計與安卓相似，其后蓋凸出整個包裹傳感器，而且后蓋由傳統(tǒng)純平改為凹陷設(shè)計。
這意味著，Air的后置鏡頭區(qū)域并不凸出，凸出部分主要為傳感器。
iPhone17Air這些新構(gòu)造調(diào)整，均是為了機身內(nèi)部騰出空間，來實現(xiàn)其輕薄的設(shè)計。
除了犧牲后置鏡頭，iPhone17Air還移除了底部揚聲器，只保留頂部單揚聲器，這可能會一定程度上影響其音頻外放的質(zhì)量。
受限于內(nèi)部空間，iPhone17Air還移除了SIM卡槽，全面轉(zhuǎn)用eSIM技術(shù)。
有消息稱，國內(nèi)多家運營商已在積極推進該技術(shù)的落地，且有傳聞稱多款國產(chǎn)機型也將跟進該技術(shù)。
超薄機身不可避免帶來的電池縮水，iPhone17Air的電池容量或僅2800mAh。
但據(jù)傳，蘋果將通過為Air配備高密度硅負極電池、推出電池殼，以及AI智能優(yōu)化等方式，來彌補其續(xù)航短板。
當然，iPhone17Air也并非全是缺點，除了輕薄機身帶來的更佳手感以外，Air將配備6.6英寸OLED顯示屏，支持支持120HzProMotion自適應(yīng)刷新率。
該機還將升級24MP前攝，搭載A19芯片，采用蘋果自研C1基帶芯片，有望提供更快更穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，且有助于提升續(xù)航。
綜合來看，iPhone17Air憑借輕薄機身和全新外觀，辨識度大幅提升，對于那些不追求影像功能和音頻外放質(zhì)量，更注重手感和便攜性的用戶來說，或許是一個不錯的選擇。
Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)棧簡介
Hadoop是一個開源的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。以下是Hadoop技術(shù)棧的一些主要組件：1、Hadoop Distributed File System (HDFS)：HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)存儲在多個服務(wù)器上，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)冗余和高可用性。它的主要目標是在廉價的硬件上提供高可靠性的數(shù)據(jù)存儲。2、MapReduce：MapReduce是一等我繼續(xù)說。
Spark是一個快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架，擁有比Hadoop更好的性能和更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域|_。它支持多種編程語言（如Scala、Python、Java）和多種數(shù)據(jù)處理模式（如批處理、流處理、機器學習等）_。Spark內(nèi)置了彈性分布式數(shù)據(jù)集（RDD）的概念，可用于內(nèi)存中高效地存儲和處理數(shù)據(jù)。優(yōu)點：比Hadoop處理速度更快，尤其是在內(nèi)存計算到此結(jié)束了？。
大數(shù)據(jù)技術(shù)深度剖析:Hadoop、Spark 等框架的原理與應(yīng)用場景對比
一、Hadoop框架原理Hadoop是由Apache軟件基金會開發(fā)的開源大數(shù)據(jù)處理框架，主要由兩個核心部分組成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce-|。HDFSHDFS是Hadoop的分布式存儲系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)分割成多個塊，并在集群中的多個節(jié)點上進行冗余存儲，以保證數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性_。每個數(shù)據(jù)塊通常為128MB（可以配置），..
目的：演示Linux系統(tǒng)下如何使用Hadoop進行一些常用操作內(nèi)容：1. Linux虛擬機的安裝2. 常用的Linux命令3. Linux虛擬機環(huán)境下完成Hadoop偽分布式環(huán)境的搭建4. 常用的Hadoop操作要求：理解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)及其組件，熟悉Linux系統(tǒng)下Hadoop的安裝和使用答案前往電大之家，可百度搜索實驗2：MapReduce的應(yīng)用（4學時)目的是什么_。
大數(shù)據(jù)技術(shù)專升本考什么?答案來了!
四、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)：專業(yè)的核心，必學之技說到大數(shù)據(jù)技術(shù)，當然離不開大數(shù)據(jù)處理技術(shù)啦。這部分內(nèi)容講的是Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架的使用和優(yōu)化，都是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱門技術(shù)。我當時學大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的時候，可是覺得非常新鮮——。Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS、MapReduce編程模型，讓我感受到了大數(shù)據(jù)處理的魅力-_。Spark的有幫助請點贊_。
Hadoop hadoop中常問的就三塊，第一：分布式存儲(HDFS)；第二：分布式計算框架(MapReduce)；第三：資源調(diào)度框架(YARN)。1. 請說下HDFS讀寫流程這個問題雖然見過無數(shù)次，面試官問過無數(shù)次，還是有不少面試者不能完整的說出來，所以請務(wù)必記住。并且很多問題都是從HDFS讀寫流程中引申出來的。HDFS寫流程：Client是什么-|。
