林慧齊
“當(dāng)前許多企業(yè)在AI嘗試上止步于孤立項(xiàng)目,難以形成規(guī)模效應(yīng),而面向生成式AI的轉(zhuǎn)型,已愈發(fā)從可選項(xiàng)走向必選項(xiàng)。”2025世界人工智能大會(huì)剛剛啟幕,畢馬威中國(guó)客戶及業(yè)務(wù)發(fā)展主管合伙人江立勤日前就AI驅(qū)動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型這一熱點(diǎn)話題接受了本報(bào)記者的專訪。
在他看來(lái),轉(zhuǎn)型之路上的痛點(diǎn)更多是由生成式AI帶來(lái)的新型風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn),企業(yè)可聚焦“管控域、技術(shù)域、治理域、過(guò)程域、價(jià)值域”五大關(guān)鍵場(chǎng)域,系統(tǒng)性盤(pán)查相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)類型。
AI加速,轉(zhuǎn)型三階段各有聚焦
在江立勤看來(lái),隨著AI技術(shù)的快速迭代和企業(yè)應(yīng)用的不斷深入,在轉(zhuǎn)型上將經(jīng)歷“員工賦能(Enable)—組織融合(Embed)—生態(tài)演進(jìn)(Evolve)”等幾個(gè)標(biāo)志性階段。
“每個(gè)階段的特點(diǎn)各有不同,”他向記者做了具體點(diǎn)分析,在賦能階段主要是內(nèi)部驅(qū)動(dòng),核心聚焦降低成本、優(yōu)化內(nèi)部流程和管理風(fēng)險(xiǎn),“這一階段企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)應(yīng)在內(nèi)部,以自動(dòng)化重復(fù)性勞動(dòng)、減少人為錯(cuò)誤、提升現(xiàn)有流程效率為目標(biāo),解決如何賦能員工做得更快、更好、更省錢(qián)的問(wèn)題。這個(gè)階段的技術(shù)通常采用相對(duì)成熟、已經(jīng)被市場(chǎng)驗(yàn)證的技術(shù)?!?/p>
融合階段主要為外部驅(qū)動(dòng):核心聚焦利用技術(shù)創(chuàng)造新的收入來(lái)源、增強(qiáng)產(chǎn)品/服務(wù)、提升客戶體驗(yàn)。企業(yè)關(guān)注點(diǎn)從內(nèi)部轉(zhuǎn)向外部市場(chǎng)和客戶,解決的是“我們?nèi)绾螢榭蛻魟?chuàng)造更多價(jià)值”的問(wèn)題。這一階段的技術(shù)應(yīng)用不再是內(nèi)部?jī)?yōu)化為主,而是將AI等作為產(chǎn)品和服務(wù)的核心功能之一。
演進(jìn)階段主要為生態(tài)驅(qū)動(dòng):核心目標(biāo)是利用技術(shù)從根本上改變商業(yè)模式、重塑行業(yè)規(guī)則,甚至創(chuàng)造一個(gè)全新的市場(chǎng)。這一階段的企業(yè)不只是賣(mài)產(chǎn)品,而是搭建一個(gè)平臺(tái),吸引其他開(kāi)發(fā)者、企業(yè)和用戶共同參與,形成一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)也需要擁抱不確定性,并大力投入前瞻性、高風(fēng)險(xiǎn)的研發(fā)。
江立勤表示,企業(yè)應(yīng)將這三個(gè)階段視為動(dòng)態(tài)演進(jìn)、可能并存的戰(zhàn)略組合。要跟上技術(shù)應(yīng)用的節(jié)奏,也需要多個(gè)方面集中發(fā)力,“企業(yè)要誠(chéng)實(shí)地評(píng)估自己當(dāng)前主要處于哪個(gè)階段,是還在為效率發(fā)愁、是尋求增長(zhǎng)、還是有了生態(tài)建造者的雄心。同時(shí),像管理投資組合一樣管理新技術(shù)的應(yīng)用。例如將大部分資源投入到賦能階段,確保核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定;一部分資源投入到融合階段,探索新的增長(zhǎng)點(diǎn);少量資源投入到進(jìn)化階段的探索中,為未來(lái)投資?!?/p>
此外,無(wú)論在哪個(gè)階段,高質(zhì)量、易于訪問(wèn)的數(shù)據(jù)都是一切的基礎(chǔ)。建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)治理體系是技術(shù)應(yīng)用的先決條件;需要建立敏捷的、跨職能的小團(tuán)隊(duì),快速測(cè)試、快速學(xué)習(xí)、快速迭代;技術(shù)最終要由人來(lái)駕馭,企業(yè)還需要圍繞“選、育、留”構(gòu)建人才梯隊(duì)。
記者了解到,畢馬威即將在2025世界人工智能大會(huì)期間發(fā)布的《新智啟新質(zhì):生成式AI賦能產(chǎn)業(yè)變革的實(shí)踐與路徑》報(bào)告。江立勤表示,從企業(yè)前、中、后臺(tái)核心職能部門(mén)視角來(lái)看,生成式AI的潛在應(yīng)用場(chǎng)景幾乎可以實(shí)現(xiàn)全覆蓋。基于對(duì)當(dāng)前各行業(yè)企業(yè)生成式AI應(yīng)用現(xiàn)狀的梳理,相關(guān)場(chǎng)景類型可提煉為四類:前臺(tái)業(yè)務(wù)提升類、中臺(tái)經(jīng)營(yíng)決策類、后臺(tái)經(jīng)營(yíng)管理類、通用工具類。在場(chǎng)景中,生成式AI的核心功能體現(xiàn)為內(nèi)容生成、推理問(wèn)答、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、交互革新。
他同時(shí)認(rèn)為,企業(yè)“不敢轉(zhuǎn)、不會(huì)轉(zhuǎn)”的原因主要在于缺乏科學(xué)路徑,從頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與場(chǎng)景規(guī)劃,到技術(shù)與組織的高效協(xié)同,再到落地實(shí)施,企業(yè)亟需一條清晰、務(wù)實(shí)且著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)的轉(zhuǎn)型路徑。
未來(lái)力量,生成式AI這樣驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革
“時(shí)至今日,當(dāng)我們談?wù)撋墒紸I時(shí),已不再是一個(gè)遙遠(yuǎn)的技術(shù)概念,它已經(jīng)變成了一個(gè)正在深刻定義未來(lái)商業(yè)邏輯的驅(qū)動(dòng)型力量?!皩?duì)于未來(lái)AI驅(qū)動(dòng)商業(yè)的前景,江立勤分享他的三個(gè)核心預(yù)判。
第一、AI將從企業(yè)的效率工具逐漸提升為機(jī)制體系的核心。目前生成式AI已經(jīng)開(kāi)始以賦能者的角色滲透到千行百業(yè)的多場(chǎng)景中,但大多數(shù)的企業(yè)仍將AI定位為效率提升工具,這只是AI商業(yè)化的前奏。在未來(lái)三到五年內(nèi),領(lǐng)先企業(yè)將完成從“+AI”到AI原生的根本性轉(zhuǎn)變,將AI深度嵌入到企業(yè)戰(zhàn)略、組織流程、產(chǎn)品研發(fā)乃至企業(yè)文化中,成為機(jī)制體系的核心。未來(lái)的商業(yè)決策,將不再僅僅依賴于高管的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué),而是基于AI提供的、貫穿全價(jià)值鏈的實(shí)時(shí)洞察和預(yù)測(cè)。企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式也將從“流程驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”。
第二、“人機(jī)共生”將成為未來(lái)工作方式的主流,重塑人才定義。未來(lái)市場(chǎng)的贏家將是能實(shí)現(xiàn)最高效“人機(jī)共生”的企業(yè)。這類企業(yè)可以將人類的戰(zhàn)略性思考、創(chuàng)造力、同理心與AI的計(jì)算能力、分析預(yù)測(cè)能力和知識(shí)整合能力完美結(jié)合。而具備“AI素養(yǎng)”的復(fù)合型人才將成為未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)中的翹楚。這類人才一方面能夠理解AI原理、能與AI協(xié)作、能解讀AI結(jié)果,例如Agent編排工程師、數(shù)據(jù)倫理轉(zhuǎn)接、AI行為分析師等;另一方面也需要具備特定行業(yè)的專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)思維。企業(yè)需要厘清新型人才畫(huà)像,重塑崗位職責(zé),并通過(guò)體系化培養(yǎng)與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),加速員工從了解到善用AI的轉(zhuǎn)變。
第三、隨著AI技術(shù)的不斷迭代,如何贏得多方信任將成為企業(yè)最寶貴的商業(yè)資產(chǎn)。這份信任是多維度的,其中包括來(lái)自客戶的信任,企業(yè)是否會(huì)負(fù)責(zé)任地使用他們的數(shù)據(jù);來(lái)自員工的信任,大規(guī)模的AI應(yīng)用是為了更好地賦能員工而非崗位替代;來(lái)自監(jiān)管的信任,企業(yè)所部署的AI系統(tǒng)和數(shù)據(jù)搜集是否是公平、透明、可解釋且風(fēng)險(xiǎn)可控的;以及來(lái)自社會(huì)公眾的信任,企業(yè)在使用AI時(shí)是否是負(fù)責(zé)任且堅(jiān)守道德和倫理標(biāo)準(zhǔn)的。因此,開(kāi)展數(shù)據(jù)治理和建立隱私保護(hù)體系、確保算法的公平與可解釋性、構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI治理框架,這些目前看來(lái)仍是企業(yè)成本項(xiàng)的投入,在未來(lái)將成為企業(yè)品牌形象和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
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來(lái)源:紅網(wǎng)
作者:召奇正
編輯:黃瑋婷
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