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中經(jīng)記者李靜北京報(bào)道
近日，當(dāng)大眾點(diǎn)評(píng)高調(diào)發(fā)布2025年必吃榜榜單時(shí)，抖音悄悄上線了一款名為“探飯”的AI產(chǎn)品，定位是“你的美食智能向?qū)А?，在本地生活服?wù)賽道投下新變量。
“不用再翻三小時(shí)點(diǎn)評(píng)了，AI能夠直接告訴我吃什么?！本W(wǎng)友石欣（化名）在體驗(yàn)“探飯”之后對(duì)《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者如是說(shuō)。石欣喜歡探店和美食，但她常常會(huì)在選擇時(shí)猶豫，需要花大量的時(shí)間去看其他網(wǎng)友的點(diǎn)評(píng)，才能作出決定。
在本地生活推薦領(lǐng)域，大眾點(diǎn)評(píng)憑借多年積累的千萬(wàn)級(jí)商戶評(píng)價(jià)與內(nèi)容生態(tài)，長(zhǎng)期占據(jù)著領(lǐng)先地位。而抖音自切入本地生活賽道以來(lái)，已通過(guò)短視頻團(tuán)購(gòu)實(shí)現(xiàn)GMV快速增長(zhǎng)，此次借助AI算法優(yōu)勢(shì)推出“探飯”，能否在推薦服務(wù)領(lǐng)域撕開(kāi)新切口，進(jìn)而反哺本地生活的增長(zhǎng)？
店鋪推薦是個(gè)好生意
在本地生活領(lǐng)域，用戶對(duì)“找店”的需求始終存在剛性缺口。
大眾點(diǎn)評(píng)在和美團(tuán)于2015年合并之后，并未重蹈優(yōu)酷土豆、滴滴快的等合并案中品牌淡出的覆轍，反而以獨(dú)立運(yùn)營(yíng)姿態(tài)構(gòu)建起本土化的榜單體系，從黑珍珠餐廳指南到必吃榜，還延伸至必玩榜、必住榜等多元垂類榜單，逐步成為國(guó)民級(jí)吃喝玩樂(lè)消費(fèi)決策入口。這些榜單不僅影響著用戶選擇，更成為商家引流的核心抓手。據(jù)美團(tuán)高級(jí)副總裁李樹(shù)斌透露，2024年平臺(tái)端掉多個(gè)偽造“必吃榜”假牌的黑產(chǎn)窩點(diǎn)，從側(cè)面印證了榜單的商業(yè)價(jià)值。
為維護(hù)榜單公信力，大眾點(diǎn)評(píng)多次強(qiáng)調(diào)“去商業(yè)化”屬性。大眾點(diǎn)評(píng)市場(chǎng)營(yíng)銷負(fù)責(zé)人程悅悅在接受采訪時(shí)說(shuō)道：“大眾點(diǎn)評(píng)App沒(méi)有所謂的商業(yè)化目標(biāo)或者跟商業(yè)相關(guān)的內(nèi)容?！?/p>
但在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，大眾點(diǎn)評(píng)正加速與美團(tuán)生態(tài)的協(xié)同。大眾點(diǎn)評(píng)自2015年被美團(tuán)收購(gòu)后，一直以獨(dú)立事業(yè)部的形式存在。2025年4月，點(diǎn)評(píng)事業(yè)部正式并入美團(tuán)核心本地商業(yè)板塊。使用大眾點(diǎn)評(píng)的用戶不難發(fā)現(xiàn)，在App內(nèi)有大量到店套餐與代金券。
程悅悅也承認(rèn)：“入選必吃榜的餐廳，線上套餐銷售額能提升50%以上。”李樹(shù)斌在采訪中進(jìn)一步指出，將點(diǎn)評(píng)事業(yè)部正式并入美團(tuán)核心本地商業(yè)板塊，旨在推動(dòng)大眾點(diǎn)評(píng)與美團(tuán)到餐、服務(wù)零售、酒旅等業(yè)務(wù)協(xié)同。
與此同時(shí)，近年來(lái)崛起的抖音、快手等短視頻平臺(tái)，正不斷以內(nèi)容優(yōu)勢(shì)沖擊本地生活推薦賽道。尤其是抖音，通過(guò)與商家合作推出團(tuán)購(gòu)套餐，吸引了大量用戶。據(jù)抖音生活服務(wù)公布的數(shù)據(jù)，2024年抖音直營(yíng)服務(wù)商支付GMV同比上漲85%，帶動(dòng)新增業(yè)績(jī)130億元。
章先生在湖北一個(gè)地級(jí)市經(jīng)營(yíng)一家中式漢堡餐飲店，店鋪銷售中外賣占比在50%以上，線上平臺(tái)的團(tuán)購(gòu)券占到店堂食銷售的近一半，其中包括美團(tuán)團(tuán)購(gòu)、抖音團(tuán)購(gòu)、快手團(tuán)購(gòu)、支付寶團(tuán)購(gòu)等。“其中美團(tuán)團(tuán)購(gòu)和抖音團(tuán)購(gòu)的量相對(duì)更多一些?！闭孪壬故镜臓I(yíng)收統(tǒng)計(jì)顯示，有時(shí)候美團(tuán)團(tuán)購(gòu)或者抖音團(tuán)購(gòu)的銷售占比能達(dá)到店鋪銷售總額的10%以上。
如今的大眾點(diǎn)評(píng)雖保持獨(dú)立品牌，卻已深度融入美團(tuán)本地商業(yè)閉環(huán)。而抖音顯然覬覦著到店餐飲的更大市場(chǎng)份額。盡管復(fù)刻“大眾點(diǎn)評(píng)”的難度不小，但手握流量、算法與AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)的字節(jié)跳動(dòng)，正嘗試通過(guò)“探飯”這類AI產(chǎn)品嘗試重構(gòu)本地生活推薦邏輯。
AI推薦的革命
在抖音搜索“探飯”，就能找到這個(gè)AI探飯搭子。用戶使用自然語(yǔ)言提問(wèn)（如“附近找個(gè)同學(xué)聚會(huì)的餐廳，十來(lái)個(gè)人”），“探飯”會(huì)基于用戶當(dāng)前的地理位置，推薦附近的餐廳，并按品牌店、寶藏店進(jìn)行分類。用戶可以進(jìn)一步針對(duì)菜系、氛圍、套餐等維度進(jìn)行篩選，每個(gè)推薦結(jié)果都附帶具體理由，如“菜品豐富、川味地道、包廂適合聚餐”。
當(dāng)用戶在多個(gè)推薦餐廳之間猶豫不決時(shí)，可以使用“探飯”的PK比店功能。它會(huì)從適用場(chǎng)景、特色、推薦菜、優(yōu)劣勢(shì)等維度，對(duì)用戶指定的餐廳進(jìn)行對(duì)比分析，并給出總結(jié)。
北京社科院副研究員王鵬對(duì)記者表示：“‘探飯’看起來(lái)是一款對(duì)標(biāo)大眾點(diǎn)評(píng)的產(chǎn)品。區(qū)別在于‘探飯’以‘自然語(yǔ)言提問(wèn)→AI生成方案’為核心，用戶無(wú)須主動(dòng)搜索即可獲精準(zhǔn)推薦，與大眾點(diǎn)評(píng)依賴UGC評(píng)價(jià)形成差異化競(jìng)爭(zhēng)?！?/p>
“‘探飯’的核心是用AI解決傳統(tǒng)信息過(guò)載問(wèn)題。它有潛力切割大眾點(diǎn)評(píng)的市場(chǎng)份額，但大眾點(diǎn)評(píng)在數(shù)據(jù)和用戶基礎(chǔ)上仍占據(jù)優(yōu)勢(shì)，‘探飯’還需要時(shí)間提升影響力?！比?lián)并購(gòu)公會(huì)信用管理委員會(huì)專家安光勇分析指出。
據(jù)接近抖音的知情人士透露，“探飯”是抖音生活服務(wù)結(jié)合AI推薦功能做的一個(gè)小范圍嘗試，眼下僅支持抖音小程序。目前已經(jīng)有3萬(wàn)多人使用過(guò)“探飯”小程序。
大眾點(diǎn)評(píng)經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展，積累了大量的用戶評(píng)價(jià)內(nèi)容，有些熱門店鋪的評(píng)價(jià)甚至達(dá)到上萬(wàn)條。石欣告訴記者，她一般會(huì)花大量的時(shí)間挑選店鋪，初篩之后看一個(gè)店鋪?zhàn)钌贂?huì)看幾十條評(píng)論，尤其關(guān)注差評(píng)內(nèi)容?！敖?jīng)常會(huì)因?yàn)椴钤u(píng)里的內(nèi)容戳到某個(gè)點(diǎn)，就放棄了那家店，然后再繼續(xù)看下一家店。”
安光勇認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AI推薦將改變本地生活的推薦模式，推動(dòng)行業(yè)從“榜單經(jīng)濟(jì)”向個(gè)性化服務(wù)轉(zhuǎn)型。“我個(gè)人喜歡朋友推薦，但信息比較有限。AI能夠根據(jù)我的口味提供精準(zhǔn)推薦，解決信息過(guò)載和虛假推薦的問(wèn)題?！?/p>
值得注意的是，大眾點(diǎn)評(píng)也早已布局AI找店功能。李樹(shù)斌提到：“用戶需求多元，我們希望用AI從數(shù)萬(wàn)條評(píng)論中提取關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)從決策到消費(fèi)的無(wú)縫銜接?！庇浾唠S機(jī)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，“探飯”推薦的某餐廳在抖音僅有100余條評(píng)論，而大眾點(diǎn)評(píng)收錄超3000條用戶評(píng)價(jià)，數(shù)據(jù)量級(jí)的差距意味著，抖音若想靠AI重構(gòu)推薦體系，仍需在用戶內(nèi)容沉淀上持續(xù)發(fā)力。
除數(shù)據(jù)短板外，王鵬提醒，抖音還需跨過(guò)隱私合規(guī)與信任度門檻：“需明確消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)的使用邊界，同時(shí)通過(guò)持續(xù)優(yōu)化推薦準(zhǔn)確率，逐步建立用戶對(duì)AI的信任感?！碑?dāng)短視頻流量與AI算法碰撞，這場(chǎng)本地生活推薦領(lǐng)域的技術(shù)革命，或許才剛剛拉開(kāi)序幕。
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