陳嘉慧

2025年上半年，AI初創(chuàng)企業(yè)吸納了全球53%的風(fēng)險(xiǎn)投資資金，也就是說，在諸多投資細(xì)分領(lǐng)域里，AI一個(gè)領(lǐng)域就占了全球一半的投資。這是7月28日上午在WAIC期間的啟明創(chuàng)投·創(chuàng)業(yè)與投資論壇上，啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰公布的數(shù)字。

AGI產(chǎn)業(yè)又到了一個(gè)特別的產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時(shí)間點(diǎn)。一方面技術(shù)還在往上快速增長，沒有看到明顯的天花板。同時(shí)，由于技術(shù)的性能、成本等諸多方面變得更加可用，能夠看到大規(guī)模的應(yīng)用已開始落地。

從投資人角度，周志峰認(rèn)為，做AI投資依然是累的，因?yàn)檫@是最熱門的行業(yè)。還有越來越多的投資人用真金白銀投票，投入到AI基礎(chǔ)模型公司中，這意味著，大模型依然在高速增長。

2024年啟明創(chuàng)投發(fā)布了AI十大展望，包括Multi-Agent技術(shù)將飛躍、3年內(nèi)視頻生成將全面爆發(fā)、將見證壓縮更多模態(tài)信息的超級(jí)多模態(tài)大模型等，這些預(yù)測(cè)在今年來看也都一一實(shí)現(xiàn)了。

在此次大會(huì)上，啟明創(chuàng)投也更新發(fā)布了2025年AI的十大展望，預(yù)測(cè)接下來12至24個(gè)月AI行業(yè)即將產(chǎn)生的一些趨勢(shì)，包括多模態(tài)、AIAgent、AI應(yīng)用、具身智能等方面。

啟明創(chuàng)投認(rèn)為，未來一到兩年，200萬Token的上下文窗口將成為頂級(jí)AI模型的標(biāo)配。圍繞更大上下文窗口展開的更精細(xì)、更智能的上下文工程，會(huì)成為推動(dòng)AI模型及應(yīng)用發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一?！皬墓┙o側(cè)技術(shù)來看，包括新的注意力機(jī)制等模型架構(gòu)的創(chuàng)新，做較長的上下文窗口變得越來越可能了?！敝苤痉逖a(bǔ)充。

多模態(tài)方面，通用視頻模型有望在一到兩年內(nèi)出現(xiàn)，該模型可處理視頻模態(tài)下的生成、推理與任務(wù)理解，促進(jìn)視頻內(nèi)容生成與交互的革新。

圍繞時(shí)下最熱門的AIAgent，啟明創(chuàng)投預(yù)測(cè)，未來一到兩年，Agent形態(tài)將從“工具輔助”走向“任務(wù)承接”，首批真正意義上的“AI員工”將進(jìn)入企業(yè)，廣泛參與客戶服務(wù)、銷售、運(yùn)營、研發(fā)等核心流程，不再僅作為助手存在，而是具備協(xié)同作業(yè)、主動(dòng)反饋、承擔(dān)OKR等能力，推動(dòng)從成本工具向價(jià)值創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。

多模態(tài)Agent也將不斷走向?qū)嵱没?，能夠融合視覺、語音、傳感器等多源輸入，進(jìn)行復(fù)雜推理、工具調(diào)用與任務(wù)執(zhí)行，在醫(yī)療、金融、法律等行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)突破。

圍繞AI基礎(chǔ)設(shè)施，在AI芯片領(lǐng)域，將有更多“國設(shè)”且“國造”的GPU開啟批量交付；與此同時(shí)，在3DDRAM堆疊、通算融合發(fā)力創(chuàng)新的新一代AI云端芯片，也將在市場(chǎng)中嶄露頭角。

“回看過去兩年，AIInfra的推理成本已經(jīng)降低了大概100倍以上，我們認(rèn)為這個(gè)趨勢(shì)還會(huì)繼續(xù)?！眴⒚鲃?chuàng)投預(yù)測(cè)，未來一到兩年，Token消耗量將提高1至2個(gè)數(shù)量級(jí)，集群推理優(yōu)化、終端推理優(yōu)化、軟硬協(xié)同推理優(yōu)化成為AIInfra側(cè)降低Token成本的核心技術(shù)。

圍繞AI應(yīng)用，啟明創(chuàng)投認(rèn)為，AI交互范式轉(zhuǎn)移將在未來兩年內(nèi)加速到來，伴隨用戶對(duì)手機(jī)屏幕依賴的減弱與語音等自然交互方式的重要性上升，將推動(dòng)AI原生超級(jí)應(yīng)用的誕生?！半S著AI能力的提升，屏幕越來越不重要，會(huì)有很多更符合人性的、更自然的人機(jī)交互方式去改變我們使用手機(jī)甚至硬件的習(xí)慣?！痹谥苤痉蹇磥?，也許會(huì)馬上出現(xiàn)一個(gè)新的硬件形態(tài)，正如從PC轉(zhuǎn)向手機(jī)一樣，新一代的硬件也從手機(jī)上將今天很多需求轉(zhuǎn)移出來。

此外，垂直場(chǎng)景中的AI應(yīng)用潛力巨大，越來越多初創(chuàng)公司將憑借行業(yè)認(rèn)知深耕細(xì)分領(lǐng)域、快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與市場(chǎng)匹配，以“GoNarrowandDeep”（垂直深耕）的策略與大廠形成差異化競(jìng)爭。

AIBPO（業(yè)務(wù)外包）模式將在未來一到兩年，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破，從“交付工具”走向“交付結(jié)果”，并通過“按結(jié)果付費(fèi)”的方式，在金融、客服、營銷、電商等流程標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)快速擴(kuò)張。

最后是當(dāng)下投資圈熱門的具身智能，當(dāng)下行業(yè)較為關(guān)注的一個(gè)問題是，具身智能機(jī)器人會(huì)率先在哪些真正有用的場(chǎng)景落地，而不是今天大部分的舞臺(tái)展示。啟明創(chuàng)投認(rèn)為，具身智能將率先在揀選、搬運(yùn)、組裝等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴?，積累大量機(jī)器人第一視角數(shù)據(jù)與帶觸覺的操作數(shù)據(jù)，構(gòu)建“模型-本體-場(chǎng)景數(shù)據(jù)”的閉環(huán)飛輪。

周志峰預(yù)計(jì)，上述三大場(chǎng)景的規(guī)?；渴鹨馕吨辽偈巧锨_(tái)機(jī)器人的落地，這非常重要。只有在一些細(xì)分場(chǎng)景落地后，有了模型本體到場(chǎng)景數(shù)據(jù)的飛輪，才能驅(qū)動(dòng)模型能力迭代，最終推動(dòng)通用機(jī)器人邁向更大規(guī)模落地。