要說過去幾年互聯(lián)網(wǎng)上最不受待見的服務(wù)，可能非“蘋果稅”莫屬。蘋果方面對AppStore上所有應(yīng)用的數(shù)字內(nèi)容/服務(wù)消費抽取15%～30%傭金的做法堪稱是“雁過拔毛”，也惹得iOS開發(fā)者怨聲載道。可即便如此，“蘋果稅”每年為其貢獻(xiàn)的數(shù)百億美元著實讓人眼紅。因此進(jìn)入AI時代之后，打造AI版的AppStore就成為了一眾廠商追逐的目標(biāo)。

日前有消息顯示，AWS方面或?qū)⑼瞥鯝I智能體（AIAgent）商店。據(jù)悉，AWS的智能體市場將允許AI公司直接向其客戶提供智能體服務(wù)，并允許企業(yè)用戶按需瀏覽、安裝和查找各類智能體。AI公司可通過這一平臺可向用戶收取AI智能體的使用費，AWS則會從中抽成。

為了讓自家的智能體商店一炮而紅，據(jù)稱AWS還會找來AI獨角獸Anthropic保駕護(hù)航。在谷歌的AIAgentMarketplace、微軟的AgentStore之后，AWS可能也要正式加入這一智能體商店之爭。

進(jìn)入2025年后，AI業(yè)界出現(xiàn)分化，除了OpenAI、Anthropic、xAI、Meta、谷歌等少數(shù)大廠依然停留在模型層，更多的廠商開始聚焦應(yīng)用層，琢磨著如何將AI技術(shù)應(yīng)用于我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦小?/p>

自去年夏季開始，谷歌的ProjectOscar、百度的千帆AppBuilder、字節(jié)跳動的扣子、微軟的CopilotStudio等AI開發(fā)平臺紛至沓來，它們通過提前封裝、預(yù)置開發(fā)AI應(yīng)用所需的各種組件和框架，讓第三方開發(fā)者能夠做到0代碼就搭建AI智能體。

同時從去年下半年開始，AI大模型的上下文處理能力也迎來質(zhì)的飛躍，進(jìn)入了所謂的“長文本”時代。由于一次性處理動輒百萬字的內(nèi)容不在話下，從而一舉解決了以往智能體因為記憶力有限，跨任務(wù)時出現(xiàn)記憶斷裂導(dǎo)致偏離任務(wù)目標(biāo)的缺陷。

Anthropic去年秋季提出的開源協(xié)議MCP更是為智能體裝上了雙手，通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議的方式讓智能體調(diào)用外部工具，就攻克了以往因為基座大模型缺乏相關(guān)能力就束手無策的場景。比如“9.11和9.9誰更大”這道簡單的數(shù)學(xué)題，曾經(jīng)就難倒了國內(nèi)外多個頂級大模型，而智能體就只需調(diào)用任意一個計算器，即可輕松給出正確的回答。

可以說AI創(chuàng)業(yè)者開發(fā)智能體的道路如今已被一眾大廠鋪平，甚至已經(jīng)可以“走量”了。微軟方面就在今年的Build大會上宣布，目前已有包括90%的《財富》500強企業(yè)在內(nèi)的230000多家企業(yè)，使用MicrosoftCopilotStudio來創(chuàng)建和自定義智能體，預(yù)計到2028年，相關(guān)企業(yè)將擁有13億個AI智能體。

顯而易見，這是一個相當(dāng)龐大的市場，并且不同于AI應(yīng)用，旨在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)和作出決策的智能體更B端，市場潛力也更有想象空間。然而智能體的開發(fā)者無法有效對接需求方，或者說有使用智能體需求的用戶，不知道去哪里才能找到尋找合適的智能體。

這時候AWS搭建智能體商店，將開發(fā)者和用戶聚集在一個平臺上就顯得很有必要了。只是應(yīng)用商店這類分發(fā)平臺難就難在起步階段，也就是如何讓用戶使用這個平臺，其中蘋果靠的是iOS、谷歌則依賴Android、手機廠商靠的是自己的硬件，那么AWS靠什么呢？

大模型的基礎(chǔ)能力曾經(jīng)是一個可選項，當(dāng)初OpenAI推出GPTStore時，全網(wǎng)只有他們的GPT模型能搭建GPTs?？扇缃馎I大模型的持續(xù)迭代以及價格戰(zhàn)，導(dǎo)致AI開發(fā)者獲得大模型能力的門檻大幅度降低，開發(fā)者沒有非得在谷歌AIAgentMarketplace、微軟AgentStore或是AWS智能體商店的理由。

事實上，AWS也有屬于自己的優(yōu)勢。畢竟作為全球頂級的云服務(wù)提供商，AWS在全球擁有數(shù)百萬活躍用戶和成千上萬的合作伙伴，幾乎包含了所有行業(yè)的客戶。

如此龐大的客戶資源自然就是AWS的核心競爭力，也足以吸引AI開發(fā)者在他們的智能體商店部署自己的產(chǎn)品。

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