能亦旋

在7月25日，國家數據局舉辦數據要素綜合試驗區(qū)建設系列主題的首場新聞發(fā)布會，介紹數據要素綜合試驗區(qū)建設的整體考慮和最新進展。部分地方數據局領導成員就記者提出的問題作出了回應，以下為部分節(jié)選內容：

記者：國家數據要素綜合試驗區(qū)啟動建設后，山東取得了哪些亮點成果？

山東省大數據局黨組成員、副局長禹金濤：

自獲批試驗區(qū)建設以來，山東省認真貫徹落實國家數據局部署要求，以制度建設為主線，以促進數據流通利用、賦能實體經濟為重點，堅持改革突破，積極探索創(chuàng)新，扎實推進試驗區(qū)建設，取得了一些階段性成果。

我們堅持機制先行，形成了“統(tǒng)籌有力、廣泛參與、示范引領”的工作格局。在數字強省建設領導小組框架下，建立試驗區(qū)建設工作協(xié)調機制，全省“一盤棋”整體推進。組織實施“揭榜掛帥”行動，廣泛凝聚社會各界力量，圍繞數據產權、流通交易等8個方向開展理論研究和實踐探索。突出示范帶動，在工業(yè)制造、現代農業(yè)、醫(yī)療健康、商貿物流等產業(yè)基礎好、數據資源多的23個行業(yè)領域開展專項試點，探索數據要素市場化價值化路徑。

我們堅持制度為基，出臺了一批“產業(yè)所需、發(fā)展所急、社會所盼”的制度規(guī)范。著眼于破解數據流通利用“不敢、不愿、不會”問題，出臺《關于加快推進數據要素市場化配置改革的實施意見》《數字政府建設一體化綜合改革方案》等文件，提出一系列改革舉措，系統(tǒng)性、一體化推動數據要素價值釋放。在公共數據資源登記、授權運營、開放和數據交易等方面出臺系列制度文件，制定數據交易規(guī)范指引，明確能干什么、不能干什么，讓大家看得懂、會操作。

我們堅持應用牽引，打造了一批“破解難題、效益明顯、推廣易行”的典型場景。突出問題導向和需求導向，以數據要素市場化配置改革破解產業(yè)發(fā)展難題，用數據解決方案推動發(fā)展動力變革、模式煥新、質量躍升。開展“數據市場建設暨供需對接齊魯行”活動，建立數據流通交易第三方專業(yè)服務機構資源池，大力促進數據供需匹配，以數據高效率流通促進經濟高質量發(fā)展。

比如，玫瑰產業(yè)是山東省濟南市平陰縣的特色產業(yè)，圍繞玫瑰花質量不穩(wěn)定、銷售渠道窄、花農貸款難、附加值不高等產業(yè)發(fā)展痛點，我們通過整合15項公共數據資源，采集4大項種植數據、25項加工數據，賦能玫瑰一二三產業(yè)融合發(fā)展，推動農業(yè)生產提質增產、加工企業(yè)降本增效、產業(yè)服務數字化升級。通過數據賦能，平陰玫瑰鮮花收購效率提升80%，生產管控效率提升18%，用于深加工的原材料（大花）比例由2%提升至32%，全產業(yè)鏈綜合產值由30億提升至60億元。

比如，在交通運輸領域，為有效防范和化解高速公路自然災害和交通事故風險，我們培育打造了“高速公路運行監(jiān)測與預警發(fā)布”場景，針對外界環(huán)境、路況變化、危險行為等引起的道路風險，通過開展地質、氣象、道路、車輛等多源數據融合應用，精準評估駕駛風險，快速觸達導航用戶，高效處置道路事故。目前，山東省高速公路30%監(jiān)控點具備AI檢測能力，事件檢測準確率達95%，突發(fā)事件可秒級觸達導航用戶，97%以上的事故在1小時內處理完畢，大大提升了路網異常情況的主動發(fā)現能力及處置效率。

近日，我們研究出臺了《關于加快釋放數據價值加力推進數字經濟高質量發(fā)展的實施意見》，將大力推進數據要素市場化價值化，不斷釋放數據的協(xié)同優(yōu)化、復用增效、融合創(chuàng)新效應，賦能經濟社會高質量發(fā)展。

記者：北京在國家數據要素綜合試驗區(qū)建設中，對激發(fā)市場活力和動力有很多創(chuàng)新的舉措，也取得了積極進展，能否具體談談？

北京市政務服務和數據管理局黨組成員、副局長彭雪海：

建設國家數據要素綜合試驗區(qū)是北京市的重要改革任務，北京市委市政府印發(fā)《關于建設數據要素綜合試驗區(qū)深化數據要素市場化配置改革的實施意見》，堅持政府引導，發(fā)揮市場主體作用，共同推進試驗區(qū)建設。具體來說，就是通過制度引領、流通賦能、產業(yè)支撐、共建共享，充分激發(fā)全社會內生動力和創(chuàng)新活力，引導市場主體共建試驗區(qū)。

一是制度引領。我們印發(fā)“數據要素×”、公共數據開發(fā)利用、數據跨境流動綜合性改革、數字貿易高質量發(fā)展等政策文件，圍繞數據產權登記、高質量數據集建設、重點領域數據合規(guī)指引、數據交易糾紛解決、數據產業(yè)發(fā)展等創(chuàng)新一批特色制度。成立北京市數標委，形成標準創(chuàng)制計劃，開展京津冀區(qū)域協(xié)同數據標準化行動，研制數據交易服務、數據流通安全評估、數據匿名化處理等急需標準。成立數字經濟仲裁中心，推動北京知識產權法院、北京互聯(lián)網法院組建涉數據要素案件專業(yè)審判團隊，在海淀、門頭溝等區(qū)設立數據權益法官工作站，完善數據爭議解決機制。

二是流通賦能。我們持續(xù)深化公共數據專區(qū)授權運營，金融專區(qū)累計為銀行、保險等60余家金融機構以及70多萬家市場主體提供服務超過4億次，啟動氣象、時空、“三醫(yī)”專區(qū)建設。強化北京國際大數據交易所功能定位，累計交易規(guī)模突破百億，服務范圍拓展至全國26個省市。通過“數據要素×”促進政企數據融合開發(fā)利用，2024年北京大賽84%的社會參賽項目都融合利用了公共數據資源。海淀區(qū)試點將信用監(jiān)管數據向部分平臺企業(yè)開放，賦能平臺經濟高質量發(fā)展。西城區(qū)上線首個全國性“醫(yī)保+商?！鼻宸纸Y算中心，強化央地數據合作。

三是產業(yè)支撐。優(yōu)化數據產業(yè)空間布局，加快建設一批協(xié)同互補、特色發(fā)展的數據產業(yè)集聚區(qū)，加快組建北京數據集團。西城區(qū)打造“中國數據街”，成立3家數據創(chuàng)新實驗室，發(fā)布“數產十條”，形成“西數融”數據資產增信產品等系列創(chuàng)新成果。朝陽區(qū)發(fā)布數據要素產業(yè)發(fā)展支持措施，數據要素產業(yè)園2025年開園，持續(xù)吸引高成長數據要素企業(yè)入駐。臨空區(qū)大興片區(qū)累計服務全國9省市85家企業(yè)，覆蓋14個行業(yè)、117個數據出境場景，服務出境場景數量和通過安全評估數量均位居全國前列。

四是共建共享。我們廣泛動員市場主體參與試驗區(qū)建設，2025年北京試驗任務中，約80%都有市場主體參與。我們通過北京數標委搭建數據標準平臺，目前有100余家成員單位參與全市數據標準創(chuàng)制。我們在城市副中心建設數智北京創(chuàng)新中心，促進數據、技術、場景聯(lián)動創(chuàng)新，已經啟動市場共建計劃。

記者：北京市在建設國家數據要素綜合試驗區(qū)的過程中，將如何布局數據基礎設施建設？取得了哪些進展？

北京市政務服務和數據管理局黨組成員、副局長彭雪海：

北京市以構建高速互聯(lián)、高效調度、開放普惠、安全可靠的數據基礎設施體系為目標，主要開展了如下工作：

一是統(tǒng)籌建設數據基礎設施共性能力。以國家先行先試任務為契機，充分發(fā)揮我市長安鏈等技術優(yōu)勢，組織動員市場主體綜合數場、可信數據空間、數據元件、區(qū)塊鏈、隱私計算等技術方向，打造數據流通利用增值協(xié)作網絡。目前已經建成全網智能檢索、基于智能合約的自動分潤和價值兌現、端到端數據交付控制、跨鏈跨域互聯(lián)互通等6大核心能力，上架4500多個數據產品，在醫(yī)療健康、數字金融、消費信用等18個行業(yè)領域構建了近50個數據流通場景。強化與北京國際大數據交易所協(xié)同聯(lián)動，實現“網所聯(lián)動”，持續(xù)接入各類可信數據空間、行業(yè)流通平臺，完善升級流通交易體系。

二是鼓勵市場主體建設運營可信數據空間及行業(yè)流通平臺。我們充分發(fā)揮本市數據資源富集優(yōu)勢，充分調動平臺企業(yè)和鏈主企業(yè)積極性，圍繞共性體系、資源供給、生態(tài)完善等方面加強引導，全市涌現出新材料、消費、藥品、空天、汽車、教育等一批可信數據空間，其中新材料應用產業(yè)鏈可信數據空間已經匯聚23萬余牌號材料產品數據，空天可信數據空間深度整合太空、高精度衛(wèi)星遙感等多源空天數據，在相應領域已經構建起全方位、多維度的數據生態(tài)體系。同時，我們圍繞能源電力、自動駕駛、交通物流、金融服務等北京市優(yōu)勢領域，重點推動以智能算法為基礎、數據資源高效交換和集成的行業(yè)數據流通平臺建設。

三是加強技術引領和區(qū)域協(xié)同。我們成立數據核心技術攻關組，圍繞數據“采存算管用”全棧技術，研究并發(fā)布《北京數據技術圖譜（2025）》，征集22項數據領域關鍵技術應用場景。我們聯(lián)合上海、成都、杭州、大連、深圳、鄭州七城市共同簽署了《推動國家數據基礎設施試點建設合作協(xié)議》，推動在接口標準統(tǒng)一、主體身份互認、數據目錄共享、設施多方互聯(lián)等方面開展跨區(qū)域、跨行業(yè)的數據創(chuàng)新應用。

記者：山東是海洋大省，海洋數據資源豐富，應用場景廣闊，數據要素價值潛力巨大。請介紹一下山東在促進海洋數據流通使用方面取得了哪些突出成效？下一步還將推出哪些重要舉措？

山東省大數據局黨組成員、副局長禹金濤：

山東省擁有3500多公里海岸線、近16萬平方公里海域，海洋產業(yè)門類齊全，數據資源十分豐富。近年來，我們圍繞“經略海洋、向海圖強”，大力推進海洋數據開發(fā)利用工作，著力打造現代海洋經濟發(fā)展高地。

在數據匯聚方面，建成規(guī)模170PB的海洋數據存儲集群，建設自主海洋數據觀測體系，多渠道匯聚292類數據資源，現已匯聚海洋環(huán)境、地理信息、海洋遙感等高質量海洋數據超過50PB，占全國的1/4。

在數據流通方面，發(fā)起成立全國海洋可信數據空間發(fā)展聯(lián)盟，開展海洋可信數據空間建設，建成全國首個專業(yè)化海洋大數據交易服務平臺。截至2025年6月，平臺已匯聚治理全球海洋數據資源120億余條，上線海洋數據產品67個，交易額突破3500萬元，為全國性海洋氣象預報、遠洋漁業(yè)生產安全、海上航線規(guī)劃等提供一體化數據流通交易和開發(fā)利用服務。

在數據應用方面，構建起“1+N+X”海洋人工智能大模型體系，即1個包含“瀚海星云”大模型在內的基礎大模型矩陣、以“問海”大模型和港口大模型為代表的N個行業(yè)大模型和X個重點應用場景，形成了“算力+數據+算法”的海洋數字化解決方案服務能力，目前已賦能海洋漁業(yè)生產、生態(tài)治理、防災減災、風電開發(fā)、港口航運等多個領域。比如，為應對海上風電面臨的復雜海洋氣象挑戰(zhàn)，我們整合風速、海浪、臺風等海洋數據資源，通過高精度數值預報模型支持決策，提供風電項目前期選址評估、中期建設窗口期預報及后期運維預警服務，有效降低海上風電運維成本15%。

海洋數據應用場景廣闊，市場空間巨大。下一步，山東省將發(fā)揮自身優(yōu)勢，立足破堵點、促發(fā)展，全方位加強海洋數據流通利用，加快構建以青島為中心的海洋數據市場體系，打造“三個中心”，為數字中國和海洋強國建設提供山東方案。

一是打造全國海洋數據資源聚集中心。開展海洋數據匯聚專項行動，積極爭取各方支持，推動全國海洋數據集聚，完善全球海洋數據獲取體系，提高海洋觀（監(jiān)）測數據的自動采集、安全傳輸及匯集更新水平。

二是打造全國海洋數據流通交易中心。做大做強海洋數據交易服務平臺，加快建成海洋可信數據空間，打造全國海洋數據市場交易樞紐。發(fā)揮中國（山東）自由貿易試驗區(qū)等平臺作用，探索建設全國海洋數據跨境服務樞紐。

三是打造全國海洋數據應用示范中心。深入開展海洋領域“數據要素×”“人工智能+”行動，深入挖掘海洋數據應用場景，在海洋生物育種、深遠海養(yǎng)殖、海洋環(huán)境預報、海洋藥物研發(fā)、海洋礦產勘探、海洋新能源開發(fā)等領域打造一批典型應用。

來源：國家數據局

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