蔡秀娟

在世界人工智能大會2025的現(xiàn)場逛了一圈后，一直對生活充滿熱情和好奇的杜阿姨對今年流行的Agent（智能體）有了初步理解：“我認真聽了中興、還有一個鋼鐵廠現(xiàn)場領(lǐng)導同志的匯報演講，感覺Agent就是一個預裝很多算法的電腦和一個使用電腦的人的智力。比如中興做了最基礎的工作，再加上鋼鐵企業(yè)特點的數(shù)據(jù)學習，就成為了可以指導控制預測鋼鐵工業(yè)的一攬子智能化的東西。”

杜阿姨隱隱覺得，這意味著新一代年輕人的工作環(huán)境和方式要和自己有很大的不同了?！耙郧霸趯嶒炇依锕ぷ鲿吹揭恍┥婕傲鞒碳軜?gòu)和信息儲備的雛形，看來以后AI會對人有更大幫助。”

“現(xiàn)在展會里基本上都是圍繞具身智能和AIAgent相關(guān)方向的產(chǎn)品，這是一個很好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。”中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副理事長、秘書長賈昊認為，Agent的崛起始于技術(shù)，成于產(chǎn)業(yè)、終于文明。

用Agent重構(gòu)企業(yè)運作

“Agent的價值不在于替代某個崗位，而在于重構(gòu)企業(yè)運作的底層邏輯，成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的‘智能引擎’。我們不是在打造一個錦上添花的工具，而是在架構(gòu)企業(yè)未來的戰(zhàn)略基礎設施。”神州數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案專家楊柳春說。

在規(guī)范性和靈活性之間找到平衡，讓效率與敏捷共存，需要把“AIforProcess”打造成一把企業(yè)變革的關(guān)鍵鑰匙。

作為大企業(yè)開發(fā)者的好處就是，很多時候這些對Agent的探索也滿足了自身的訴求和需要。

京東最近做了一個招聘官Agent用于招聘騎手，可以執(zhí)行從觸達，到用數(shù)字人面試，直至最后審批入職的全套任務。據(jù)透露，招聘官Agent已面試了超過十萬人，入職4萬人?！熬〇|在Agent的布局是挺多的，而且我們很關(guān)心它真正落地的效果，并不是一味說多少個Agent，我們更加想看到它真的解決問題?！本〇|集團高級副總裁、京東集團探索研究院副院長何曉冬說。

這意味著公司需要一整個戰(zhàn)略來支持。首次以企業(yè)展商身份參加世界人工智能大會的聯(lián)合利華中國研發(fā)中心副總裁沈俊分享了在內(nèi)部推進AI的辦法：研發(fā)部有運作目標和個人目標，個人目標中都有一個與數(shù)字化（digital）相關(guān)的關(guān)鍵指標（OKR），會考核員工用了多少數(shù)字化工具，來解決問題和提高效率。

“我們要讓AI成為研發(fā)日常的一部分，從原來的20%試點應用，真正邁向80%以上項目全流程接入的‘AI先行’時代?！鄙蚩≌f。

迎來“超級智體”時代

“現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)大模型、行業(yè)大模型和其他的橫向大模型的突破是Agent智能躍遷的前提條件，隨著Agent能力提升，未來它能夠接管規(guī)則性場景的執(zhí)行工作，而人類則可以專注于決策執(zhí)行，相關(guān)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)也將不斷拓展，并走向完善?！辟Z昊說。

肉眼可見的效率提升吸引著原本數(shù)字化基礎較好的企業(yè)進行創(chuàng)新嘗試。比如容聯(lián)云推出的“智能業(yè)務分析一本通”產(chǎn)品，只需輸入“分析MAU波動與AUM上漲原因”等指令就可自動生成分析框架與數(shù)據(jù)看板，將策略生成時間從7天壓縮至11分鐘，人工參與度降至9%。在MCP&A2A服務架構(gòu)下，企業(yè)可靈活編排任務流程，實現(xiàn)跨部門智能協(xié)同。目前，該方案已在銀行、證券、保險等領(lǐng)域落地。

容聯(lián)云副總裁、諸葛智能創(chuàng)始人孔淼道破了這次AI變革中的不變之處：這波AI不同于過去，以前工具要人使用才有價值；現(xiàn)在AI能決策，有自主能力，在人不用時也有價值。從ChatGPT到Agent，AI能在人不在時完成任務，從處理信息到工具調(diào)閱；不變的是交付結(jié)果價值，而非只在用時有效的工具。未來技術(shù)會變，如多Agent協(xié)同，但不變的是用AI交付結(jié)果。

這意味著AI注定要從“技術(shù)應用”向“組織變革”深化。中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心主任、億緯鋰能經(jīng)濟學與決策科學教席教授方躍前瞻性地提出“超級智體”（SuperIntelligentSyntegron）概念，他指出未來企業(yè)將不再是人與工具的簡單組合，而是進化為一個能夠自我學習、自我迭代的有機生命體。

未來，AI將成為需要培訓維護的核心資產(chǎn)，人類則轉(zhuǎn)型為AI訓練師；智能體與員工的協(xié)同，將重構(gòu)企業(yè)決策流程與效率邊界。最深遠的挑戰(zhàn)也未必是技術(shù)瓶頸，而是人類如何與比自己更高效的智能體共處。