AI解放生產(chǎn)力的奇點(diǎn)，可能就在2025年。
作者｜一濤
編輯｜鄭玄
「2025年會(huì)成為智能體爆發(fā)的一年」這一判斷基本已經(jīng)成為了行業(yè)內(nèi)的共識(shí)。這一點(diǎn)從第三方機(jī)構(gòu)aicpbAI產(chǎn)品榜的變化就可以看出。在6月份最新發(fā)布的AI產(chǎn)品榜上，aicpb首次增加了智能體榜單。
令人意外的是，排名第一的并非此前大火的Manus，也不是來自老牌搜索廠商百度，或是號(hào)稱AllinAI的字節(jié)跳動(dòng)，而是360旗下的納米AI。其156.67M的月度Web訪問量甚至斷層式領(lǐng)先了第二名Manus近10倍。
要知道，此時(shí)距離納米AI超級(jí)搜索正式發(fā)布還不到一個(gè)月。納米AI超級(jí)搜索是如何做到異軍突起的？
01
智能體時(shí)代：讓AI從「給你答案」
變成了「交付結(jié)果」
當(dāng)我們從網(wǎng)上獲取信息時(shí)，大多數(shù)人腦海中浮現(xiàn)的仍然是那個(gè)熟悉的畫面：輸入關(guān)鍵詞，獲得一串鏈接，然后再自己手動(dòng)分析、篩選、整理，時(shí)常還找不到想要的答案。
這是傳統(tǒng)搜索引擎時(shí)代。關(guān)鍵詞稍有不同，顯示出來的結(jié)果也大相徑庭，也就無法真正理解用戶的需求。同時(shí)，因?yàn)楦?jìng)價(jià)排名的廣告模式，內(nèi)容總是被點(diǎn)擊率所裹挾，很多所謂「標(biāo)題黨」的信息往往排名更靠前，信息需要用戶篩選掉大量無關(guān)信息。
ChatGPT的出現(xiàn)改寫了這種信息獲取的方式。用戶可以直接獲得一個(gè)相對(duì)精準(zhǔn)的結(jié)果，獲取信息的方式從「檢索、遍歷」進(jìn)化到了「直接獲取結(jié)果」。
智能體的出現(xiàn)，標(biāo)志著AI生產(chǎn)力落地的又一次范式轉(zhuǎn)化。智能體帶來的最大變革，是讓AI從「給你答案」變成了「交付結(jié)果」。系統(tǒng)不再只是給出一個(gè)答案，而是可以自動(dòng)調(diào)用工具執(zhí)行用戶的復(fù)雜需求，直接給出一個(gè)交付結(jié)果。例如輸入「優(yōu)化公司財(cái)報(bào)」，它不再是教你怎么做，而是直接生成一份專業(yè)的財(cái)報(bào)優(yōu)化方案。
AI智能體、AI助理、聊天機(jī)器人的區(qū)別
具體而言，一個(gè)合格的智能體通常需要具備以下特征：
1、自主性：在最小人工干預(yù)下獨(dú)立運(yùn)行，具備自我驅(qū)動(dòng)的執(zhí)行能力。
2、環(huán)境感知：通過多種接口實(shí)時(shí)獲取環(huán)境狀態(tài)信息，并理解上下文變化。
3、推理規(guī)劃：基于目標(biāo)進(jìn)行任務(wù)分解，制定多步驟執(zhí)行策略和資源分配方案。
4、適應(yīng)學(xué)習(xí)：從執(zhí)行反饋中提取經(jīng)驗(yàn)，動(dòng)態(tài)調(diào)整行為模式和決策策略。
5、工具集成：主動(dòng)選擇和組合外部工具/API，擴(kuò)展自身能力邊界。
6、狀態(tài)管理：維護(hù)短期工作記憶和長期知識(shí)存儲(chǔ)，支持上下文連續(xù)性。
7、目標(biāo)導(dǎo)向：圍繞明確目標(biāo)進(jìn)行行為選擇，具備結(jié)果評(píng)估和糾偏能力。
8、多模態(tài)交互：支持自然語言、API調(diào)用等多種交互方式，具備協(xié)作能力。
一句話總結(jié)就是，真正的智能體應(yīng)該具備「感知→推理→規(guī)劃→執(zhí)行→反饋→優(yōu)化」的完整閉環(huán)能力，而不僅僅是高級(jí)版本的問答系統(tǒng)。
整體而言，智能體目前仍處于早期階段。海外市場(chǎng)方面，巨頭如微軟、谷歌、OpenAI都在開發(fā)自己的智能體產(chǎn)品，例如OpenAI最近推出的ChatGPTAgent，大致覆蓋了上述特征。而在與大家更相關(guān)的國內(nèi)市場(chǎng)，manus和納米AI可以說是跟進(jìn)最早的玩家。
02
兩個(gè)場(chǎng)景，看懂納米AI的能力
為了更好地理解納米AI智能體的能力，我們挑選了兩個(gè)典型的用戶場(chǎng)景。
首先是「一句話生成長視頻」，例如告訴納米AI，讓它生成一條上海城市的宣傳片。
「一句話生成長視頻」過程
面對(duì)這樣一個(gè)復(fù)雜任務(wù)，納米AI其實(shí)把整個(gè)流程拆解成了「輸入信息、整理文案、生成分鏡腳本、文生圖、配音、圖生視頻、添加配音字幕、視頻拼接、獲取BGM、添加BGM」等環(huán)節(jié)。
每個(gè)任務(wù)由不同的智能體完成，整個(gè)視頻是一個(gè)多智能體組成的工作流。看起來用戶只說了一句話就得到了一個(gè)視頻，但實(shí)際上支撐納米AI完成這個(gè)復(fù)雜需求的是個(gè)智能體團(tuán)隊(duì)。
例如在最開始的信息檢索階段，就調(diào)用了超級(jí)搜索智能體，檢索出了30個(gè)搜索結(jié)果，并以此為基礎(chǔ)形成了這支上海城市宣傳片的文案和分鏡腳本部分。
納米AI生成的分鏡腳本（部分），可以看到很好的把握了上海的代表性元素
以分鏡腳本為基礎(chǔ)，納米AI又調(diào)用了圖片生成智能體，形成了多個(gè)上海的代表性畫面作為分鏡圖片。
納米AI調(diào)用文生圖智能體
值得注意的是，納米AI最終產(chǎn)出的視頻長達(dá)兩分鐘，一條視頻能消耗1000萬左右token，以AI生成視頻的標(biāo)準(zhǔn)來說這個(gè)長度相當(dāng)夸張。業(yè)界具備類似長任務(wù)的執(zhí)行能力的智能體非常少。同時(shí)，它有連貫的邏輯以及接近攝影實(shí)拍的視頻畫面，配音、BGM、字幕這些正常視頻的各種要素也全都具備。即使拿「人類作者」的標(biāo)準(zhǔn)看待，這也是一個(gè)相當(dāng)成熟的視頻。
過去制作一條視頻，往往要經(jīng)過「文案-分鏡-拍攝/繪圖-剪輯-后期」這樣一整套工作，涉及策劃、美術(shù)師、剪輯師等，不同工種耗費(fèi)數(shù)個(gè)工作日才能協(xié)作完成。
但是現(xiàn)在，泡一杯咖啡的時(shí)間，納米AI就能生成一個(gè)成熟的長視頻。AI生成視頻，在此刻真正做到了有用。
另一個(gè)場(chǎng)景是處理復(fù)雜的研究型問題，以「分析人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響」為例。
納米AI深度研究過程
令人驚訝的是，在輸入需求之后，納米AI并沒有一味執(zhí)行任務(wù)，而是主動(dòng)要求進(jìn)一步補(bǔ)充需求的具體細(xì)節(jié)。這體現(xiàn)了納米AI的「搜商」，能夠像人類一樣在思考，主動(dòng)發(fā)起交互、補(bǔ)足思維鏈。
納米AI主動(dòng)要求明確需求
在生成結(jié)果的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，納米AI也會(huì)主動(dòng)發(fā)起詢問，以更好地匹配用戶需求。這份提綱包含了現(xiàn)狀分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、政策建議、和最后的結(jié)論，從結(jié)構(gòu)上來說，十分完整。
最終，納米AI超級(jí)搜索在十幾分鐘內(nèi)就生成了一份包含數(shù)據(jù)圖表、趨勢(shì)分析、政策建議的綜合報(bào)告。
過去，研究者需要從多個(gè)信息源收集資料，然后進(jìn)行人工分析和整合，往往要耗費(fèi)幾天甚至幾周的時(shí)間。而現(xiàn)在，在短時(shí)間內(nèi)，所有人就能快速了解一個(gè)復(fù)雜問題的基本面貌。
報(bào)告不僅是文字，也包含圖表、圖片等多模態(tài)信息
不僅如此，這份最終生成的報(bào)告還可以轉(zhuǎn)換成PDF、Word、思維導(dǎo)圖、PPT，甚至是動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁，形成了從資料搜索、生成分析到結(jié)果演示的完整閉環(huán)。
納米AI生成的動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁
值得注意的是，納米AI在報(bào)告最后還列出了36個(gè)參考文獻(xiàn)的鏈接。對(duì)于復(fù)雜的研究型問題而言，這一點(diǎn)非常有必要，研究者可以很方便地作進(jìn)一步的研究和查證。
納米AI列出的參考文獻(xiàn)鏈接（部分）
在整個(gè)生成研究的過程中，納米AI自主跑完了一整個(gè)流程，直接完成了交付。甚至在用戶需求不明確時(shí)，它還會(huì)主動(dòng)發(fā)起交互，補(bǔ)足思維鏈。從AI2.0時(shí)代的「告訴你怎么做」，到納米AI的「直接交付多模態(tài)的結(jié)果」，這是一整套范式的轉(zhuǎn)變。
實(shí)際上，要讓AI自主完成一件復(fù)雜任務(wù)并不是一件容易的事，背后有非常復(fù)雜的對(duì)技術(shù)路徑的先驗(yàn)思考和巨大的技術(shù)投入。
其中，多模型協(xié)作架構(gòu)是納米AI最令人印象深刻的技術(shù)特點(diǎn)之一。納米AI接入了80多個(gè)模型，并根據(jù)不同任務(wù)需求進(jìn)行智能調(diào)度。
正是有了這樣的模型基座能力，才實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)下的超長思維鏈。
納米AI在MCP（ModelContextProtocol）工具生態(tài)建設(shè)上也投入了大量資源，專為國內(nèi)環(huán)境自研了許多MCP。有人把MCP比作大模型的USB-C接口。正如USB標(biāo)準(zhǔn)化了硬件接口，MCP也為大模型的標(biāo)準(zhǔn)化接口，使得其能夠連接到各種外部數(shù)據(jù)源和工具，解決了「AI可用」的問題。
目前納米AI已接入110+工具，覆蓋辦公協(xié)作、學(xué)術(shù)研究、生活服務(wù)、搜索引擎、金融分析、媒體娛樂、數(shù)據(jù)抓取等多個(gè)領(lǐng)域。在上文的「一句話生成長視頻」中，比如文案生成智能體，就調(diào)用了AI搜索、圖片轉(zhuǎn)文字、音視頻轉(zhuǎn)文本、AI文檔分析等多個(gè)MCP工具。
納米AI智能體還實(shí)現(xiàn)了對(duì)本地瀏覽器的調(diào)用能力，可以識(shí)別網(wǎng)頁上的所有的可點(diǎn)擊元素，讓大模型像人一樣去操作瀏覽器。
這么做的好處是什么呢？
信息孤島的問題就被解決了。這是個(gè)由來已久的問題，各家互聯(lián)網(wǎng)公司出于商業(yè)考量，并不允許谷歌、百度這類搜索引擎抓取信息。但是有了對(duì)瀏覽器的調(diào)用能力之后，它就可以像普通用戶一樣「正常訪問」這些平臺(tái)，獲取其內(nèi)部的深度信息和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
擁有了這樣的能力，納米AI就可以深度挖掘小紅書的旅行攻略和購買建議；直接對(duì)比多個(gè)電商平臺(tái)的商品，找到最低價(jià)；或者是獲取社交媒體上的最新趨勢(shì)和用戶反饋。
納米AI突破信息孤島，檢索小紅書內(nèi)容，生成選購建議
03
AI下半場(chǎng)，加速AI效用的生產(chǎn)落地
LnData的報(bào)告指出，2024年底全球智能體市場(chǎng)規(guī)模已突破500億美元，年度增長率超過200%。頭豹研究院對(duì)智能體的增長也持樂觀態(tài)度。它預(yù)測(cè)，智能體行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的695.28億人民幣增長至2028年的8520.35億人民幣，年復(fù)合增長率高達(dá)87.10%。
如此巨大的市場(chǎng)潛力，自然吸引了OpenAI、谷歌、微軟等科技巨頭，以及字節(jié)跳動(dòng)、阿里、騰訊、百度等國內(nèi)大廠的全面加碼。
就在7月17日深夜，OpenAI正式發(fā)布了ChatGPTAgent，這個(gè)被業(yè)界期待已久的智能體終于姍姍來遲。和ChatGPT初次發(fā)布的那種驚艷不同，輿論對(duì)ChatGPTAgent有些兩極分化。
支持者認(rèn)為這標(biāo)志著AI從「對(duì)話式AI」向「任務(wù)執(zhí)行型AI」的轉(zhuǎn)變。
反對(duì)者則認(rèn)為ChatGPTAgent的發(fā)布更像一次「補(bǔ)課」而非「創(chuàng)新」，因?yàn)槠湔故镜暮诵哪芰?，例如多步驟任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、上下文記憶，這些在國內(nèi)已經(jīng)不是什么新鮮事了——Manus和納米AI早在幾個(gè)月前就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了類似的功能。在某些方面，例如可視化生成，納米AI甚至展現(xiàn)出了比ChatGPTAgent更好的能力。
整體而言，ChatGPTAgent確實(shí)沒有表現(xiàn)出超越國內(nèi)智能體的能力。這其實(shí)反映了一個(gè)更深層的問題：AI領(lǐng)域的技術(shù)護(hù)城河正在快速縮小。OpenAI的生態(tài)整合能力和產(chǎn)品化水平依然值得學(xué)習(xí)，但純粹從智能體能力來看，國內(nèi)外的差距確實(shí)在快速縮小，某些細(xì)分領(lǐng)域甚至已經(jīng)出現(xiàn)了反超。
智能體的終局尚未可知，但是在特定領(lǐng)域逐步發(fā)揮作用、成為提升工作效率的重要工具，的確是一條可預(yù)見的迭代路徑。真正的挑戰(zhàn)在于如何找到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建可持續(xù)的商業(yè)模式，并在技術(shù)創(chuàng)新和用戶需求之間找到平衡點(diǎn)。畢竟，技術(shù)再牛，用戶不買單也是白搭。
在AI下半場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，納米AI走出了一條獨(dú)特的差異化路線——它沒有選擇與巨頭們正面硬剛通用型超級(jí)智能體，而是選擇成為智能體生態(tài)繁榮的基礎(chǔ)設(shè)施搭建者。
周鴻祎對(duì)納米AI的愿景很明確——將納米AI打造成最大的「智能體社區(qū)」。
從數(shù)量上看，納米AI目前已經(jīng)擁有近萬個(gè)專業(yè)智能體，覆蓋不同行業(yè)和場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。用戶面對(duì)具體問題時(shí)，只需輸入需求描述，平臺(tái)即可匹配對(duì)應(yīng)的專業(yè)智能體，實(shí)現(xiàn)從需求到解決方案的快速連接。
平臺(tái)的價(jià)值不僅在于豐富的智能體資源，更在于其靈活的組合能力。在納米AI，如果你的任務(wù)需求過于復(fù)雜，用戶還可以調(diào)用多個(gè)智能體、組建多個(gè)智能體協(xié)作的團(tuán)隊(duì)，通過任務(wù)分解和流程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更高效的問題解決。這種團(tuán)隊(duì)化協(xié)作模式，為個(gè)人和小團(tuán)隊(duì)提供了以往只有大企業(yè)才能享有的專業(yè)服務(wù)能力。
如果多智能體協(xié)作還不能解決你的問題，納米AI的「360智能體工廠」，還提供了低門檻的智能體搭建平臺(tái)。通過自然語言交互，用戶無需編程技能即可創(chuàng)建符合特定需求的智能體。這種零代碼創(chuàng)建方式，讓智能體的定制化變得簡單高效，真正實(shí)現(xiàn)了「人人都能造專家」的愿景。
周鴻祎表示，AI時(shí)代為每個(gè)人、每個(gè)組織都帶來了前所未有的機(jī)遇，每個(gè)人都可以擁有三五十個(gè)智能體，形成自己的專家隊(duì)伍，這些智能體聽你指揮，替你干活，每個(gè)人都有機(jī)會(huì)成為超級(jí)個(gè)體。
AI下半場(chǎng)，敘事邏輯從技術(shù)炫技逐步走向「效用落地」，從追求技術(shù)先進(jìn)性轉(zhuǎn)向追求解決問題的有效性，這才是AI的價(jià)值回歸，真正變成普通人的生產(chǎn)力工具。
納米AI在榜單上的排名可以視作是一個(gè)階段性的成果。斷層領(lǐng)先第二名近10倍，這并非偶然，背后反映的是使用智能體這一產(chǎn)品形態(tài)的強(qiáng)烈市場(chǎng)需求。
當(dāng)所有人都在談?wù)揂GI的終極目標(biāo)時(shí)，納米AI已經(jīng)在實(shí)際應(yīng)用中交出了答案：AI的價(jià)值不在于有多「智能」，而在于能為多少人解決多少問題。
可以預(yù)見，智能體這場(chǎng)戰(zhàn)役并不好打，但納米AI已經(jīng)早早入局，并握了一副好牌。
*頭圖來源：納米AI
本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信geekparkGO
極客一問
你如何看待納米AI？
外媒曝光馬斯克用200多員工人臉，幫助訓(xùn)練旗下GrokAI。
點(diǎn)贊關(guān)注極客公園視頻號(hào)，
葉天穿越了 醒來后發(fā)覺自已竟然是一國之君 當(dāng)皇帝的感覺就是爽， 他要做的第一件事就是先推倒母儀天下的皇后， 摘掉童子雞的帽子， 然后再酒池肉林， 大開無遮大會(huì)。 愛江山， 更愛美人， 天下美女盡收后宮， 這是他最偉大的理想。 本故事純屬虛構(gòu)， 如有雷同， 實(shí)屬巧合。 延伸閱讀：與 納米： !!AI 【憑什么】 的相關(guān)文章網(wǎng)警：快樂過暑假 安全不“放假”
增加調(diào)撥4.3萬件物資支持京冀救災(zāi)
育兒補(bǔ)貼來了！3歲前每娃每年3600元
泰國柬埔寨就?；饏f(xié)議達(dá)成一致
當(dāng)班里舉行廚神爭(zhēng)霸賽！
Saber：該出騎兵了??！【星鐵整活】
女子乘涼時(shí)被正捕食的眼鏡蛇咬傷
“中國不接受、不承認(rèn)！”
律師解讀旺仔小喬演唱會(huì)不露臉
為什么父母會(huì)認(rèn)為「有毛病的人才做心理咨詢，又浪費(fèi)錢又沒用」？
