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在2025世界人工智能大會，AI蛋白質(zhì)設計公司“分子之心”展示了一項重磅成果——業(yè)界首個功能齊全的AI蛋白質(zhì)優(yōu)化與設計平臺MoleculeOS全新升級亮相，帶來數(shù)十項面向生物制藥、生物制造產(chǎn)業(yè)的解決方案。公司創(chuàng)始人許錦波表示，這一平臺具有比AlphaFold3更優(yōu)的復合物結(jié)構(gòu)預測能力、超高精度的蛋白質(zhì)動態(tài)設計能力，“借助全球領(lǐng)先的AI技術(shù)，可以讓不具備AI背景知識的生物學家也能在電腦上精準設計出具有特定功能的蛋白質(zhì)產(chǎn)品?！?/p>
作為分子之心自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級AI蛋白質(zhì)基礎(chǔ)設施平臺，MoleculeOS集成了全球首個多模態(tài)AI蛋白質(zhì)基礎(chǔ)大模型NewOrigin（達爾文）等十余項性能全球領(lǐng)先的AI蛋白質(zhì)預測、優(yōu)化、設計技術(shù)，并融合分子動力學、量子化學等科學計算方法，從靜態(tài)觀察到動態(tài)設計全面覆蓋。
分子之心的算法不僅可以達到AlphFold3的精度，預測出來的結(jié)構(gòu)也具有更好的物理性質(zhì)，MoleculeOS可以更加精準地完成抗原-抗體、酶-底物等復合物結(jié)構(gòu)預測和設計工作。在蛋白質(zhì)設計上，分子之心融合AI和第一性原理，突破了超高精度的分子動態(tài)結(jié)構(gòu)預測和蛋白質(zhì)動態(tài)設計，分子模擬精度相比行業(yè)水平大幅度提升，效率提升百萬倍，達到工業(yè)級水平。
僅依靠底層的通用AI蛋白質(zhì)技術(shù)不足以完全解決產(chǎn)業(yè)問題。長效藥物設計、藥物精準遞送、酶催化率提升等產(chǎn)業(yè)中的真實需求，往往是異常復雜的系統(tǒng)性工程，需要綜合運用多種AI算法針對多個目標展開設計。MoleculeOS將多種AI算法封裝成自動化流程，沉淀了一系列藥物設計、酶設計工作流和解決方案，如條件激活型抗體設計、scFV設計、mini-protein設計、多肽設計、抗體人源化、親和力成熟、蛋白可開發(fā)性等多個藥物研發(fā)技術(shù)平臺，及酶活性設計、酶穩(wěn)定性設計、酶表達設計等工業(yè)酶優(yōu)化設計平臺。目前已在多個產(chǎn)業(yè)項目上得到驗證，可以瞄準創(chuàng)新藥設計、合成生物學等真實產(chǎn)業(yè)應用需求，“一鍵即達”定制具備特定功能的蛋白質(zhì)。
MoleculeOS還擁有一個對話式的AIAgent，讓生物學家無需具備AI背景，也能通過與AI對話快速、精準地設計出高價值分子。
過往，科學家們在實驗室通過實驗篩選來進行蛋白質(zhì)設計，如大海撈針般耗時耗力且成功率極低，因此，在創(chuàng)新藥研發(fā)領(lǐng)域，十年十億美金的“雙十定律”如同魔咒般愈演愈烈。
如今，在AI的加持下，這些產(chǎn)業(yè)痛點正在被逐步解決?！癆I設計+少量實驗驗證”的生成生物學新方法為整個生物領(lǐng)域帶來了巨大的變革。相較過去需要在實驗室數(shù)月、數(shù)年才能完成且不一定成功的分子篩選方式，現(xiàn)在，生物學家只需專注輸入和結(jié)果，大幅減輕了上手操作的負擔，提升研發(fā)效率，而基于AI設計的高價值分子也推動研發(fā)成功率進一步提升。在一個跨國藥企的長效抗體設計項目中，分子之心在更短的時間內(nèi)設計出遠好于傳統(tǒng)濕實驗方法能夠產(chǎn)生的分子。
目前，分子之心已經(jīng)面向產(chǎn)業(yè)和學術(shù)界開放MoleculeOS。“希望MoleculeOS能成為生物學家能力的放大器，將他們從繁瑣的實驗室操作中解放出來，專注于戰(zhàn)略性的方案設計及判斷，帶來更精準、更安全、更長效的藥物和更高性能、更低成本的生物制品?！痹S錦波表示。
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