百瀚彭

【環(huán)球網(wǎng)科技報道記者張陽】在數(shù)字化浪潮以排山倒海之勢席卷全球的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動社會進步和產(chǎn)業(yè)變革的核心要素，其規(guī)模正以指數(shù)級的速度瘋狂增長。特別是隨著人工智能（AI）技術(shù)的逐步成熟，大模型技術(shù)成為科技領(lǐng)域發(fā)展的核心熱點，決定大模型發(fā)展快慢的“算力”，成為街頭巷尾的熱議話題，而對于“存力”話題卻讓很多人感到茫然。

所謂“存力”也即數(shù)據(jù)存儲能力，隨著全球數(shù)據(jù)量以36%的年增長率持續(xù)擴張，預(yù)計到2030年將達到Y(jié)B級規(guī)模，如何高效、安全地存儲這些海量數(shù)據(jù)，成為了讓算力將人工智能大模型發(fā)揮其應(yīng)有效力的前提。因為也有評論認為“算力決定人工智能的底線，數(shù)據(jù)決定人工智能的上限”。而根據(jù)工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》認為，算力是集信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力。在這一背景下，算力與存力作為數(shù)據(jù)價值釋放的“雙引擎”，正成為新基建競爭的戰(zhàn)略制高點。

近日，為了更好探究我國存力發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來趨勢，中國信息通信研究院組織的“存力中國行”活動正式啟動，首站走進廣東，為行業(yè)搭建了深度交流的平臺。

“存力中國行”走進廣東，透視存力發(fā)展現(xiàn)狀

廣州華銀康醫(yī)療集團股份有限公司（簡稱華銀康集團）是以病理為核心的獨立醫(yī)學(xué)檢驗與診斷服務(wù)企業(yè)。作為國內(nèi)病理服務(wù)的先行者，華銀康集團于2010年開始，與國內(nèi)外多所重點院校共同建設(shè)“華銀康病理診斷中心”。目前已建立覆蓋31個省區(qū)的醫(yī)學(xué)實驗室網(wǎng)絡(luò)，全國服務(wù)客戶超過12800家，其中與近700家醫(yī)療機構(gòu)共建高水平病理科。

華銀康集團圍繞智慧病理的發(fā)展持續(xù)布局，依托“數(shù)據(jù)-算法-場景”全鏈路技術(shù)閉環(huán)，在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)“AI+系統(tǒng)+設(shè)備+資源”四位一體服務(wù)模式，提供模塊化智慧病理解決方案。在233位病理專家團隊及100位標(biāo)注專家的支持下，深度融合DeepSeek等大模型技術(shù)，在遠程病理的基礎(chǔ)上為各級醫(yī)療機構(gòu)提供數(shù)字病理數(shù)據(jù)庫打造、病理AI輔助診斷、病理結(jié)構(gòu)化報告以及病理全流程管理監(jiān)控等服務(wù)。

以胃活檢為例，胃活檢診斷具有極高的復(fù)雜性，對于處在病情發(fā)展中或少量異型細胞存在的情況，模型可通過提示性文字和對應(yīng)區(qū)域展示，針對非明確的散落的可疑異型細胞進行建議性提示。系統(tǒng)針對于胃癌的敏感性超過99%，特異性達90%，有效防止漏診與誤診。通過AI分析后，會輸出整體診斷建議、熱力圖及色階圖，幫助醫(yī)生快速定位可疑病變區(qū)域，最終由病理醫(yī)生完成診斷。

華銀康在發(fā)展過程中遇到的一大難題就是數(shù)據(jù)存儲，全集團年檢測標(biāo)本量約4000萬例，每一張完整病理圖像都需要近1GB存儲空間，同時還要保障能夠快速調(diào)用這些圖片供AI與病理醫(yī)生進行分析診斷，如果全部完整使用、歸檔所需要的存儲空間以及設(shè)備成本將是一個天文數(shù)字。所以華銀康采用了切片方式對病理圖像數(shù)據(jù)進行處理，僅保留病灶部位的圖像切片，并且采用了華為分布式存儲系統(tǒng)，構(gòu)建安全、高效、可擴展的先進存力，并通過高效的壓縮技術(shù)降低存儲空間壓力，盡管如此，集團的機房內(nèi)每年需要擴展的存儲容量仍然在PB級別。

數(shù)據(jù)要素化催生存力新基建

華銀康集團面臨的難題可以說是AI時代發(fā)展的縮影，隨著人工智能的爆發(fā)式增長和數(shù)據(jù)總量的指數(shù)級躍升，存儲已從傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)容器”躍遷為支撐數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略基座，是激活數(shù)據(jù)要素價值、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎。

中國信通院副院長王志勤介紹，我國存力建設(shè)取得顯著成效，截至2024年底，全國存力總規(guī)模已達1580EB，先進存儲占比提升至28%。然而，仍面臨“存而不用、用而不深”、核心芯片、軟件、介質(zhì)短板以及存算運協(xié)同效率待提升等挑戰(zhàn)。為此，她提出三大建議：探索最優(yōu)路徑，共享最佳實踐；聚焦存力服務(wù)普惠與效能提升；強化技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)構(gòu)建。

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部總裁王旭東對此也深表認同。王旭東在接受記者專訪時開門見山地指出：“AI時代是數(shù)據(jù)的黃金時代，更是算力與存力協(xié)同進化的時代?！碑?dāng)DeepSeek等大模型引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革后，數(shù)據(jù)已從“沉睡資產(chǎn)”蛻變?yōu)轵?qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。然而當(dāng)前我國數(shù)據(jù)發(fā)展面臨雙重矛盾，記者采訪王旭東了解到：一方面2024年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達41.06ZB，同比增長25%，但存儲總量僅2.09ZB，數(shù)據(jù)留存率不足5.1%；另一方面存儲數(shù)據(jù)中一年內(nèi)未使用的“冷數(shù)據(jù)”逐年增多，傳統(tǒng)架構(gòu)下數(shù)據(jù)孤島問題嚴重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理效率低下。

這種矛盾在技術(shù)層面表現(xiàn)得尤為突出。隨著AI進入多模態(tài)時代，文本、視頻、圖像等異構(gòu)數(shù)據(jù)融合需求激增，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已難以支撐。王旭東以醫(yī)療行業(yè)為例：“醫(yī)院在構(gòu)建AI大模型時，非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的標(biāo)注成本極高，傳統(tǒng)方式下數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期長達數(shù)月?！边@正是存力中心建設(shè)如火如荼的核心原因——它通過規(guī)模聚數(shù)、高效治數(shù)、安全供數(shù)、產(chǎn)業(yè)用數(shù)四個維度，構(gòu)建起數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)的閉環(huán)體系，與算力基礎(chǔ)設(shè)施形成互補，共同破解“數(shù)據(jù)豐富但價值貧瘠”的產(chǎn)業(yè)困境。

政策層面的驅(qū)動同樣顯著。國家數(shù)據(jù)局、工信部等部委密集出臺政策，將存力列為重點發(fā)展方向，明確提出推動行業(yè)和區(qū)域數(shù)據(jù)歸集平臺建設(shè)。在“東數(shù)西算”工程中，廣東韶關(guān)、貴州、京津冀廊坊等樞紐節(jié)點同步規(guī)劃存力中心，使其不僅成為數(shù)據(jù)存儲載體，更升級為省級備份災(zāi)備中心、行業(yè)語料庫開發(fā)基地和產(chǎn)業(yè)聚集中心?！罢吲c技術(shù)的雙重驅(qū)動，讓存力中心從概念走向落地，成為激活數(shù)據(jù)要素價值的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。”王旭東強調(diào)。

從數(shù)據(jù)匯聚到產(chǎn)業(yè)賦能的全鏈條創(chuàng)新

王旭東告訴記者，在華為的實踐中，存力中心的價值釋放依托四大核心能力體系，形成了一套可復(fù)制的“華為方案”。

規(guī)模聚數(shù)：打破數(shù)據(jù)孤島的全局掌控力。面對跨區(qū)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)匯聚挑戰(zhàn)，華為Omni-Dataverse通過三大創(chuàng)新實現(xiàn)數(shù)據(jù)全局可視、可管、可用：一是建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，解決“數(shù)據(jù)在哪里”的認知難題，實現(xiàn)資產(chǎn)注冊0遺漏、更新0等待；二是依托智能數(shù)據(jù)目錄，對百億級數(shù)據(jù)進行自動標(biāo)簽，支持秒級查找；三是構(gòu)建自定義數(shù)據(jù)流通機制，用戶可根據(jù)需求設(shè)定跨區(qū)域、跨設(shè)備的共享策略。

高效治數(shù)：AI時代的數(shù)據(jù)質(zhì)量鍛造廠?！癆I大模型的競爭力高度依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)集?！蓖跣駯|以華為AI全流程工具鏈ModelEngine為例，闡述華為如何通過數(shù)據(jù)使能、模型使能、應(yīng)用使能三方面提升數(shù)據(jù)治理效率。在瑞金醫(yī)院病理大模型項目中，基于此工具將病理數(shù)據(jù)標(biāo)注周期縮短80%，大幅降低了AI模型上線成本。更重要的是，ModelEngine覆蓋了“數(shù)據(jù)預(yù)處理-模型訓(xùn)練-應(yīng)用部署”全流程，使單癌種業(yè)務(wù)AI應(yīng)用上線周期縮短80%，為醫(yī)療、制造等行業(yè)的模型落地提供了加速器。

安全供數(shù)：數(shù)據(jù)流通的可信防護網(wǎng)。數(shù)據(jù)要素流通的前提是安全可信。華為構(gòu)建的軟硬一體可信數(shù)據(jù)空間，從技術(shù)與管理雙維度保障數(shù)據(jù)流動：技術(shù)上采用可信流通策略、芯片級安全保障和端到端傳輸加密；管理上建立30+數(shù)據(jù)控制策略，實現(xiàn)全流程日志審計?！熬拖窠o數(shù)據(jù)敷上‘保護膜’，讓提供方和使用方都能放心?！蓖跣駯|提到，這種安全體系不僅滿足合規(guī)要求，更解決了龍頭企業(yè)數(shù)據(jù)共享的核心顧慮——在醫(yī)療領(lǐng)域，通過所有權(quán)與使用權(quán)隔離技術(shù)，已推動多家三甲醫(yī)院實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享。

產(chǎn)業(yè)用數(shù)：海量數(shù)據(jù)規(guī)模集聚融合之后，要推動“數(shù)據(jù)+行業(yè)+場景”的深度融合，形成數(shù)據(jù)從采集到治理到應(yīng)用的正循環(huán)。王旭東透露，在某汽車廠商場景中，該企業(yè)不僅依托存力中心匯聚了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，還整合了城市、金融、充電樁等外部數(shù)據(jù)，為后續(xù)該企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)奠定基礎(chǔ)，并為政府部門提供體系化監(jiān)管服務(wù)支撐。

從介質(zhì)突破到生態(tài)協(xié)同的破局之路

盡管存力中心發(fā)展前景廣闊，王旭東也坦誠指出當(dāng)前產(chǎn)業(yè)面臨的三大核心挑戰(zhàn)：“國內(nèi)80%以上的數(shù)據(jù)仍存儲在機械硬盤，而該領(lǐng)域核心技術(shù)長期不在國內(nèi)?！蓖跣駯|呼吁加速全閃存介質(zhì)的應(yīng)用與創(chuàng)新，他強調(diào)：“發(fā)展存力產(chǎn)業(yè)必須構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)鏈，從芯片到整機再到應(yīng)用，形成完整的技術(shù)生態(tài)，這既是安全需求，也是產(chǎn)業(yè)升級的必然路徑?！?/p>

AI應(yīng)用對存儲提出了全新要求：千億級參數(shù)模型訓(xùn)練需要極致性能支撐，邊緣推理場景需要長記憶存儲能力。華為通過存算協(xié)同架構(gòu)，在訓(xùn)練場景中使AI集群利用率提升30%，在推理場景中實現(xiàn)數(shù)據(jù)吞吐量提升60%。王旭東建議：“應(yīng)將AI存儲納入國家關(guān)鍵技術(shù)規(guī)劃，推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，通過技術(shù)創(chuàng)新提升我國在全球高端存儲領(lǐng)域的競爭力?！?/p>

當(dāng)前我國數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率僅為34%，遠低于發(fā)達國家水平，且開源軟件依賴度高，存在安全隱患。華為推出的“兩地三中心”災(zāi)備方案，業(yè)務(wù)故障時可實現(xiàn)分鐘級切換，同時通過自研存儲操作系統(tǒng)降低對開源組件的依賴?！皵?shù)據(jù)安全是存力中心的生命線，需要政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)協(xié)同多管齊下，構(gòu)建自主可控的安全底座?！蓖跣駯|總結(jié)道。

“就像電力改變工業(yè)時代一樣，存力將定義AI時代的產(chǎn)業(yè)新秩序?！蓖跣駯|認為，存力中心將從三個維度重塑產(chǎn)業(yè)格局：在技術(shù)層面，存儲設(shè)備不僅是數(shù)據(jù)容器，更將進化為數(shù)據(jù)處理中心；在產(chǎn)業(yè)層面，以存力中心為樞紐，將形成數(shù)據(jù)采集、治理、交易、應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈，催生數(shù)據(jù)服務(wù)商、AI訓(xùn)練師等新興職業(yè)；在社會層面，數(shù)據(jù)將像水電一樣成為公共資源，通過存力中心的高效配置，推動智慧城市、精準(zhǔn)醫(yī)療等場景的大規(guī)模落地。從算力到存力，從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，一場深刻的產(chǎn)業(yè)變革正在上演。

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