大多數(shù)新人在結婚前，都想拍一組好看的婚紗照留念?？墒牵恼杖菀?，后期修圖卻不簡單。專業(yè)修圖師報價昂貴，自己修圖費時費力還可能不滿意，怎么辦？豆包P圖的出現(xiàn)，能夠很好地解決這一問題。如下面的視頻所示，筆者先在豆包P圖里上傳了一張AI生成的婚紗照，輸入“讓女生臉部更加精致立體，并適當放大眼睛”的指令，很快得到一張符合要求的圖片。而后，又輸入“把場景換成秋天，女生婚紗換成粉色”的指令，豆包既能出色地完成任務，又能保持女生面部和體型上的特征。最后，輸入“讓圖片整體更加有質感”的指令，筆者成功得到一張高質量成品圖。顯然，憑借強大的圖像編輯能力，普通用戶也能輕松修出理想圖片。其背后，離不開豆包?圖像編輯模型3.0（SeedEdit3.0）提供的技術支撐。
實測豆包P圖功能
2025年7月30日，火山引擎主辦FORCELinkAI創(chuàng)新巡展·廈門站活動。會上，發(fā)布豆包系列新模型和AI云原生服務升級成果，包括豆包·圖像編輯模型3.0、同聲傳譯模型2.0，以及全新升級的豆包大模型1.6系列，同時推出扣子核心能力開源、企業(yè)自有模型托管方案等多款工具，為企業(yè)及開發(fā)者構建Agent、落地AI應用提供全棧支持。
發(fā)布豆包·圖像編輯模型3.0等多款大模型，完成豆包大模型1.6系列新升級
火山引擎推出豆包·圖像編輯模型3.0，主要是為解決AI圖像編輯中聽不懂指令、誤改內容和生成效果差的痛點。該模型面向指令遵循、圖像保持和圖像質量三方面進行優(yōu)化，讓用戶僅用自然語言就能完成替換元素、消除冗余、風格轉換等操作，可在影像創(chuàng)作、廣告營銷等領域得到廣泛應用，助力解鎖更多創(chuàng)新場景。據(jù)了解，目前個人用戶可在豆包APP和即夢中體驗該模型，企業(yè)用戶可在火山方舟調用其應用程序編程接口（API，ApplicationProgrammingInterface）。
豆包·同聲傳譯模型1.0自去年9月發(fā)布以來便廣受認可，但在服務過程中，還面臨時間延遲和聲音復刻兩大有待解決的問題。對此，本次會議上，火山引擎推出豆包·同聲傳譯模型2.0（Seed-LiveInterpret2.0），將語音延遲從8-10秒降至2-3秒，實現(xiàn)文本與語音同步生成，且支持0樣本聲音復刻，無需提前錄制即可實時生成同音色外語語音，甚至匹配方言口音。實測該模型時，筆者朗讀了一段來自人民日報的文章，發(fā)現(xiàn)該模型能清楚地識別筆者的音色，并快速地將中文同傳為英文。
實測豆包·同聲傳譯模型2.0
會上，該公司發(fā)布并開源了豆包最新翻譯模型Doubao-Seed-Translation。其支持28種語言，能實現(xiàn)26種小語種與中英文的高質量互譯。無論是科技領域的專業(yè)術語，還是生物醫(yī)藥、金融法律等場景下的復雜文本，該模型都能精準地把握語境，提供高質量的翻譯結果。
另外，豆包大模型1.6系列也迎來新升級。
首先，極速版Doubao-Seed-1.6-flash模型具備強大的視覺理解能力，代碼、推理、數(shù)學等能力也進一步強化，可在商超、工廠、家居等行業(yè)發(fā)揮重要作用。測評時，筆者上傳了一張飲品店的圖片，要求模型回答“店內員工是否正確佩戴口罩，奶茶桶是否被擺放在正確的位置”，模型很快便給出正確判斷。
實測Doubao-Seed-1.6-flash模型視覺理解能力
其次，全模態(tài)向量化模型Seed1.6-Embedding也有三大升級。第一，效果全面領先。在延續(xù)上一代圖文檢索優(yōu)勢的基礎上，進一步增強圖文理解能力。第二，在語義匹配等通用向量化任務中表現(xiàn)良好，跨任務泛化能力更強，首次實現(xiàn)“文本+圖像+視頻”混合模態(tài)融合檢索。第三，自定義指令能力全面升級，向量生成更貼合各類業(yè)務需求。
最后，新版Doubao-1.6-thinking，則在代碼、推理和視覺理解等能力上實現(xiàn)大幅優(yōu)化。
優(yōu)化AI云原生全棧服務，為加速Agent落地提供全鏈路技術支持
為幫助企業(yè)在AI時代更好地構建Agent，火山引擎持續(xù)優(yōu)化AI云原生全棧服務，為AI原生應用提供全鏈路技術支持。
在本次大會上，AIAgent開發(fā)平臺扣子核心能力正式開源，覆蓋扣子開發(fā)平臺（CozeStudio）和扣子羅盤（CozeLoop），采用Apache2.0許可證。
“開源僅三天，CozeStudio星標數(shù)破萬，CozeLoop星標數(shù)超3000?；鹕揭鏋槠涮峁┤嬷С?，企業(yè)AI平臺HiAgent可調用其能力，云基礎產品支持一鍵部署?！被鹕揭婵偛米T待表示。
圖丨譚待（來源：資料圖）
針對有模型定制化需求的企業(yè)客戶，依托火山方舟模型單元推出自有模型托管方案。企業(yè)無需運維底層GPU資源及復雜配置，即可實現(xiàn)自研模型全托管。此外，通過火山方舟的彈性模型單元，企業(yè)還可自主選擇部署方式與機型，精準控制時延，且無需為業(yè)務低谷期付費。
為促進多模態(tài)API的開發(fā)者統(tǒng)一，火山引擎升級火山方舟平臺的API開發(fā)體系，推出新的ResponsesAPI。該API具備原生上下文管理能力，不僅支持多輪對話鏈式管理及文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)銜接，還支持用戶單次請求聯(lián)動多工具與模型組合響應，讓智能助手Agent開發(fā)從460行代碼縮減至60行代碼，幫助客戶降本增效。
高性能云原生向量數(shù)據(jù)庫VikingDB，也在全介質索引升級、更好的性價比和全模態(tài)表征能力等方面迎來升級，以該數(shù)據(jù)庫為基礎，火山引擎還打造了方便易用的知識庫產品，支持圖、文、視頻多模態(tài)處理及混排輸出。
提示詞工程，是開發(fā)AI應用時必不可少的環(huán)節(jié)?！拔覀儜撟孉gent隨著用戶數(shù)據(jù)自發(fā)改進，就像所有成功的搜索引擎和推薦引擎那樣，讓Agent也找到自己的scalinglaw?！被鹕揭嬷悄芩惴ㄘ撠熑藚堑媳硎?。
基于此，火山引擎升級智能提示詞優(yōu)化平臺PromptPilot，支持任意模型的提示詞優(yōu)化，通過與火山引擎知識庫的深度融合，該平臺在文本理解任務的生成、調試等環(huán)節(jié)中，能精準調用專業(yè)內容，幫助模型在垂直領域實現(xiàn)更深入、精準、可信的理解與輸出。
另外，本次還發(fā)布了AIAgent人機協(xié)同工作臺?！拔覀兺ㄟ^提供千人千面的畫布形態(tài)，作為數(shù)字員工的交互入口，連接企業(yè)所有系統(tǒng)，讓數(shù)字員工主動服務用戶，解決企業(yè)效率瓶頸?！被鹕揭娓笨偛脧場伪硎?。
同時，廈門大學信息與網絡中心副主任鄭海山，上臺分享了廈門大學Agent上崗案例，該校聯(lián)合火山引擎構建專有智能體開發(fā)基座，結合學校自有知識庫形成的智能底座，支撐學校管理決策與教學科研。
最后，ServingKit、AgentKit和TrainingKit這三款AI開發(fā)工具包也完成新升級。
“ServingKit為推理服務和推理引擎提供更有性價比的底層支持能力，包括模型部署與分發(fā)加速、全鏈路透明運維可觀測能力等?！被鹕揭嬖苹A產品負責人羅浩解釋道。
而另外兩款工具，前者新增了CozeStudio托管服務、擴展插件與模型調用，并優(yōu)化了ComputerUse性能，后者優(yōu)化預訓練性能，支持大規(guī)模集群線性加速。
基于火山引擎提供的工具，游戲企業(yè)網龍開展了多方面探索。據(jù)網龍?zhí)烨鏏I平臺技術負責人黃繼峰分享，該公司訓練了高智能MOBA人機陪玩智能體，接入豆包1.6多模態(tài)模型，探索了更多游戲新玩法與內容生成。
回看本次大會，圍繞大模型和AI云原生服務，火山引擎發(fā)布并升級了諸多產品，進一步完善了公司AI生態(tài)布局?；诖耍摴镜哪繕耸牵铝τ跒槠髽I(yè)與開發(fā)者提供從基礎模型到開發(fā)工具的全鏈條技術支持，加速AI在各行業(yè)快速落地。
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