僧臻

“下一輪AI，賣(mài)的不是工具，而是收益?！痹诎∣penAI首席執(zhí)行官SamAltman和谷歌首席科學(xué)家JeffDean等在內(nèi)的150位全球頂尖AI創(chuàng)始人齊聚的紅杉資本會(huì)場(chǎng)之中，大家得出了這個(gè)觀點(diǎn)。而紅杉資本合伙人PatGrady更是把這句話稱為“萬(wàn)億美元機(jī)會(huì)”。

當(dāng)AI從“效率工具”向“認(rèn)知伙伴”躍遷的過(guò)程中，AI的試驗(yàn)階段已經(jīng)結(jié)束，企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力將取決于定制化AI應(yīng)用和可量化的業(yè)務(wù)成果。

場(chǎng)景是價(jià)值體現(xiàn)的核心

在AI落地的過(guò)程中，找到合適的場(chǎng)景是關(guān)鍵，且場(chǎng)景顆粒度越小，相對(duì)越容易落地，在落地一個(gè)細(xì)分場(chǎng)景后，再將場(chǎng)景的能力復(fù)制，當(dāng)形成更多的場(chǎng)景后，最終連接多個(gè)場(chǎng)景，形成全局性的智能體——這個(gè)觀點(diǎn)是目前業(yè)內(nèi)公認(rèn)的，行業(yè)智能體落地的過(guò)程。

以財(cái)稅行業(yè)為例，相較于其他領(lǐng)域，財(cái)稅領(lǐng)域相對(duì)比較流程化，而生成式AI的出現(xiàn)，打破并重塑了企業(yè)原有流程。隨著企業(yè)的發(fā)展，組織架構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜，而AI大模型的出現(xiàn)，能以一種簡(jiǎn)單的方式，將這個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題變成簡(jiǎn)單的問(wèn)題，“通過(guò)流程和分工的方式，并在每個(gè)環(huán)節(jié)用好AI的能力，就能讓原本復(fù)雜的問(wèn)題變得簡(jiǎn)單，從而提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率?！贝饲霸袠I(yè)內(nèi)專(zhuān)家對(duì)筆者表示。

企業(yè)流程的重構(gòu)，在DeepSeek將算力成本降下來(lái)之后，進(jìn)一步提速。以票據(jù)識(shí)別為例，粗略估算一下，使用人工審核的單張票據(jù)的審核成本大概在1~2元錢(qián)，而基于DeepSeek之上的AI票據(jù)審核將單張票據(jù)的費(fèi)用降低到了1毛錢(qián)，甚至更低。

除此之外，這兩年出海已經(jīng)成為中國(guó)企業(yè)尋找新增長(zhǎng)點(diǎn)的重要抓手，在海外當(dāng)?shù)仄睋?jù)的流通與財(cái)稅合規(guī)性等方面，也可以通過(guò)AI審核的方式來(lái)進(jìn)行應(yīng)對(duì)。對(duì)此，百望股份高級(jí)咨詢專(zhuān)家對(duì)筆者表示，在企業(yè)出海的過(guò)程中，采用AI審核票據(jù)的方式，一方面可以更智能、準(zhǔn)確地翻譯包括發(fā)票在內(nèi)的各類(lèi)單據(jù)信息，幫助員工更好地完成業(yè)務(wù)審核；另一方面，通過(guò)AI自學(xué)習(xí)能力，快速掌握當(dāng)?shù)刎?cái)稅規(guī)則，可以更好地幫助企業(yè)滿足海外交易的屬地合規(guī)性。

當(dāng)算力成本被“打下來(lái)”之后，也給原先讓很多SaaS企業(yè)能更好地為用戶提供結(jié)合AI的解決方案，過(guò)去半年的時(shí)間內(nèi)，很多SaaS企業(yè)也加快了在AI方面的布局。

以百望股份為例，作為中國(guó)數(shù)據(jù)智能服務(wù)商中的翹楚，百望股份在各個(gè)行業(yè)財(cái)稅Know-How方面有著多年的積累，而行業(yè)Know-How是能否快速、準(zhǔn)確找到場(chǎng)景的關(guān)鍵。

從近期百望股份的動(dòng)態(tài)不難看出，無(wú)論是制造業(yè)，還是醫(yī)藥、金融等行業(yè)，百望股份都有著豐富的行業(yè)Know-How，并正在積極地與各行業(yè)的合作伙伴探索AI智能體的落地。

在制造行業(yè)，百望股份與愛(ài)瑪科技、七識(shí)科技（柳工集團(tuán)）、星網(wǎng)智云（玉柴集團(tuán)）等進(jìn)行了戰(zhàn)略合作，雙方基于此前多年來(lái)在對(duì)賬協(xié)同、發(fā)票管理等財(cái)務(wù)信息化管理體系建設(shè)的合作。依托各自在數(shù)據(jù)智能與智能制造領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì)，以“AI+數(shù)據(jù)資產(chǎn)”雙輪驅(qū)動(dòng)模式為引擎，聚焦智能財(cái)稅、智能供應(yīng)鏈協(xié)同、智能決策等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)資源整合與優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，有力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的效率躍升與價(jià)值重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了從信息化，到數(shù)字化，再到數(shù)智化的“三級(jí)跳”。

在金融行業(yè)，百望股份與多家金融機(jī)構(gòu)合作，圍繞大模型、隱私計(jì)算、智能風(fēng)控等前沿技術(shù)，就數(shù)據(jù)融合及數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品共建等事宜展開(kāi)深度洽談，并在數(shù)據(jù)分析共創(chuàng)、合作開(kāi)發(fā)智能風(fēng)控產(chǎn)品矩陣等方向達(dá)成業(yè)務(wù)合作。

以“點(diǎn)”及“面”，構(gòu)建行業(yè)智能體

與不同行業(yè)用戶的合作，側(cè)面展現(xiàn)了百望股份在各行業(yè)的財(cái)稅管理方面都有著豐富的行業(yè)Know-How。從合作中也不難看出，AI的能力在各行各業(yè)中已經(jīng)不僅僅局限于“單點(diǎn)”，而是向著能“統(tǒng)籌全局”的智能體演進(jìn)。在此過(guò)程中，如何將這些單點(diǎn)能力串成鏈路，實(shí)現(xiàn)更廣泛的智能體，是接下來(lái)行業(yè)內(nèi)關(guān)注的焦點(diǎn)。

以AI票據(jù)審核場(chǎng)景為例，當(dāng)百望股份的多模態(tài)票據(jù)識(shí)別智能體，為跨國(guó)企業(yè)完成跨境票據(jù)審計(jì)時(shí)，自然語(yǔ)言規(guī)則引擎可以解決多國(guó)票據(jù)核驗(yàn)問(wèn)題，這些沉淀的海量數(shù)據(jù)又會(huì)反向優(yōu)化模型能力，這正是數(shù)據(jù)智能與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的相互優(yōu)化作用。

比如，在某跨國(guó)500強(qiáng)藥企之中，除了常規(guī)票據(jù)外，還有20多類(lèi)特種票據(jù)，百望股份多模態(tài)票據(jù)識(shí)別智能體，為該跨國(guó)藥企提供“票據(jù)識(shí)別-規(guī)則配置-風(fēng)險(xiǎn)決策”全棧式自動(dòng)化解決方案，自然語(yǔ)言規(guī)則引擎的突破性應(yīng)用構(gòu)建智能合規(guī)中樞，也展現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化處理的深度能力，這正是智能科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的商業(yè)價(jià)值錨點(diǎn)。

在企業(yè)合規(guī)領(lǐng)域，百望股份的全球經(jīng)營(yíng)合規(guī)大模型，基于CaaS（合規(guī)即服務(wù)）理念，以及知識(shí)圖譜，開(kāi)展上下游關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)分析，自動(dòng)生成風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)了從通用交互應(yīng)答到場(chǎng)景化智能風(fēng)險(xiǎn)管控的全面升級(jí)，以及企業(yè)交易全鏈路的穿透式監(jiān)管。

同時(shí)，百望股份正在積極構(gòu)建全球化的合規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)和智能監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時(shí)響應(yīng)法規(guī)變化，從而為客戶提供定制化、精準(zhǔn)化的解決方案，助力企業(yè)在復(fù)雜的全球稅務(wù)環(huán)境中穩(wěn)健發(fā)展。

AI審計(jì)僅是眾多大場(chǎng)景中的一個(gè)，在各行業(yè)的財(cái)稅場(chǎng)景中，百望股份都有所布局。比如，在與某金融機(jī)構(gòu)的合作中，百望股份金融業(yè)務(wù)智能體通過(guò)多模型在線學(xué)習(xí)，可智能解析圖像、音頻等信息，并自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，生成多維度風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告，增強(qiáng)金融產(chǎn)品流程效率及風(fēng)控策略，幫助金融產(chǎn)品更精準(zhǔn)識(shí)別和適配目標(biāo)客群。

與此同時(shí)，金融業(yè)務(wù)智能體還能實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品的全流程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，將復(fù)雜的分析簡(jiǎn)化為直觀的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，幫助銀行等金融機(jī)構(gòu)降低違約率，指導(dǎo)企業(yè)優(yōu)化財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)。

除了金融業(yè)務(wù)智能體之外，百望股份還基于多年服務(wù)用戶的行業(yè)Know-How，推出了交易管理智能體，以及經(jīng)營(yíng)決策智能體，并與包括愛(ài)瑪科技、找鋼集團(tuán)、同程旅智等在內(nèi)的涵蓋了制造業(yè)、旅游業(yè)、醫(yī)藥業(yè)等多家企業(yè)達(dá)成了戰(zhàn)略合作。

其中，交易管理智能體是百望股份通過(guò)多年來(lái)在工商登記、司法訴訟等十幾個(gè)維度數(shù)據(jù)與行業(yè)Know-How的積累，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后，依托知識(shí)圖譜與AI大模型技術(shù)，涵蓋企業(yè)交易管理全流程的智能體。

交易管理智能體能夠貫穿監(jiān)管企業(yè)交易的全鏈路，動(dòng)態(tài)檢測(cè)3000多個(gè)合規(guī)指標(biāo)，并精準(zhǔn)識(shí)別虛假貿(mào)易、空殼企業(yè)、客商風(fēng)險(xiǎn)管理、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理等九個(gè)類(lèi)型的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，并自動(dòng)生成應(yīng)對(duì)方案。

針對(duì)不同場(chǎng)景，通過(guò)基礎(chǔ)能力的模塊化組裝，達(dá)到最終賦能垂類(lèi)場(chǎng)景的能力，這種方式已經(jīng)成為AI時(shí)代，企業(yè)“定制化”的最優(yōu)解。而這種方式也已經(jīng)成為接下來(lái)以百望股份為代表的財(cái)稅SaaS企業(yè)布局的重點(diǎn)。在這個(gè)過(guò)程中，SaaS服務(wù)商也正在從“工具供應(yīng)商”躍升為“生態(tài)賦能者”，推動(dòng)財(cái)稅AI從單點(diǎn)功能邁向協(xié)同生態(tài)。

生態(tài)是AI能否走更遠(yuǎn)的關(guān)鍵

既然是“生態(tài)賦能者”，就離不開(kāi)生態(tài)兩個(gè)字?；乜瓷墒紸I發(fā)展的這兩年，“單打獨(dú)斗”顯然并不適合生成式AI的商業(yè)化落地。正如同：沒(méi)有一家企業(yè)能夠具備全部AI從訓(xùn)練到推理，從“出生”到落地的全過(guò)程，已經(jīng)是行業(yè)的共識(shí)。

在此背景下，一個(gè)完善而龐大的生態(tài)體系的構(gòu)建，就成為了生成式AI能否走得更遠(yuǎn)的關(guān)鍵。

而在生態(tài)的構(gòu)建中，企業(yè)需要認(rèn)清自身的定位，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)，共同搭建生態(tài)體系。以百望股份為例，在AI三要素（算力、算法、數(shù)據(jù)）之中，百望股份顯然在算力、算法兩個(gè)方面并不是很“擅長(zhǎng)”，反而在數(shù)據(jù)方面，因?yàn)榫邆淞素S富的財(cái)稅領(lǐng)域的行業(yè)Know-How，這也是諸如百望股份這類(lèi)SaaS企業(yè)在實(shí)現(xiàn)從SaaS服務(wù)商向AI賦能者轉(zhuǎn)變過(guò)程中的核心優(yōu)勢(shì)和抓手。

而在自身不擅長(zhǎng)的算法與算力領(lǐng)域，百望股份選擇與諸如阿里云、華為云、火山引擎這樣的國(guó)內(nèi)大模型服務(wù)頭部企業(yè)，以及沐曦科技這樣的GPU芯片領(lǐng)軍企業(yè)合作，并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)與大學(xué)院校（清華大學(xué)、人民大學(xué)、香港科技大學(xué)等）的合作，形成從底層基礎(chǔ)設(shè)施，到行業(yè)Know-How，再到前沿模型技術(shù)與應(yīng)用的生態(tài)體系，最終形成產(chǎn)學(xué)研用融合的閉環(huán)。

以百望股份與阿里云的合作為例，在4月底，阿里云發(fā)布Qwen3之后，百望股份第一時(shí)間接入了Qwen3大模型，通過(guò)深度融合和適配，5月6日就在阿里云百煉中上線了百望財(cái)稅&數(shù)據(jù)MCP服務(wù)，該服務(wù)也是阿里云百煉MCP廣場(chǎng)首個(gè)垂直領(lǐng)域MCP服務(wù)、首個(gè)財(cái)稅行業(yè)MCP服務(wù)。同時(shí)，百望股份還與阿里云合作，共建了“數(shù)據(jù)智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，聚焦財(cái)稅大模型訓(xùn)練、多模態(tài)票據(jù)識(shí)別、智能合規(guī)引擎等前沿領(lǐng)域。

與百望股份合作的國(guó)內(nèi)做基礎(chǔ)通用大模型的企業(yè)還不僅僅是阿里云一家，百望股份還在近日與零一萬(wàn)物簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。據(jù)悉，雙方將深度融合百望股份的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景、海量數(shù)據(jù)與零一萬(wàn)物的大模型部署與落地能力，共研全場(chǎng)景大模型解決方案，破解“如何讓AI在企業(yè)中可用、有用、好用”的新時(shí)代核心命題，為中國(guó)企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

除此之外，在AI大模型最重要的底層基礎(chǔ)——GPU芯片方面，百望股份也于近日宣布了其與國(guó)產(chǎn)GPU芯片企業(yè)沐曦科技的合作。具體來(lái)看，在本次合作中，百望股份將與沐曦科技、匯天網(wǎng)絡(luò)共同推進(jìn)“數(shù)據(jù)智能”“算力基礎(chǔ)設(shè)施”“云網(wǎng)平臺(tái)”方面的融合創(chuàng)新，在交易管理、金融風(fēng)控、決策優(yōu)化垂類(lèi)大模型訓(xùn)練/推理中心、行業(yè)專(zhuān)屬云等關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景中共創(chuàng)共建，為企業(yè)級(jí)客戶打造軟硬件一體的解決方案，合力推動(dòng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的高質(zhì)量發(fā)展。

聯(lián)合產(chǎn)業(yè)上下游構(gòu)建完善的AI生態(tài)，再結(jié)合SaaS企業(yè)深耕垂直行業(yè)多年的行業(yè)Know-How，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)到生態(tài)，再到商業(yè)化的完整閉環(huán)。像百望股份這種，構(gòu)建全方位、多層次的人工智能生態(tài)體系的方式，也已經(jīng)成為了當(dāng)下SaaS企業(yè)在AI時(shí)代，實(shí)現(xiàn)從“工具供應(yīng)商”躍升為“生態(tài)賦能者”的最佳路徑。

從阿里云、華為云等的云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施支撐，到第四范式、零一萬(wàn)物等的大模型AI技術(shù)創(chuàng)新，再到昆藥集團(tuán)、愛(ài)瑪科技、找鋼集團(tuán)、微眾銀行等多行業(yè)場(chǎng)景的商業(yè)落地，百望股份的AI生態(tài)網(wǎng)形成了一條完整的價(jià)值鏈路：底層技術(shù)提供支撐力，大模型轉(zhuǎn)化創(chuàng)新力，場(chǎng)景落地釋放生產(chǎn)力，而場(chǎng)景反饋的數(shù)據(jù)又反哺技術(shù)迭代——這種“基礎(chǔ)設(shè)施-技術(shù)研發(fā)-場(chǎng)景應(yīng)用”的協(xié)同閉環(huán)，正是其從“賣(mài)工具”到“織生態(tài)”的核心邏輯。