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據(jù)Nature最新報(bào)道，2024年在PubMed發(fā)表的150萬篇生物醫(yī)學(xué)研究摘要中，約14%的論文含有LLM（大型語言模型）特征詞，平均每7篇論文中就有1篇使用了ChatGPT等LLM工具。這些特征詞多為風(fēng)格性動(dòng)詞和形容詞，如“unparalleled”、“invaluable”、“heighten”等，雖不影響內(nèi)容但暴露了AI寫作痕跡。研究發(fā)現(xiàn)，LLM在不同學(xué)科、地域和期刊中的使用比例存在差異，如計(jì)算領(lǐng)域和生物信息學(xué)中約20%的研究依賴LLM，非英語國家如中國、韓國的LLM使用率可達(dá)15%，而開放獲取期刊如MDPI旗下的《Sensors》LLM使用率高達(dá)24%。盡管部分作者開始引導(dǎo)LLM規(guī)避明顯痕跡，但LLM在學(xué)術(shù)寫作中的影響力仍在不斷增長(zhǎng)，其使用邊界和規(guī)范亟待進(jìn)一步探討。

免責(zé)聲明：本文內(nèi)容由開放的智能模型自動(dòng)生成，僅供參考。