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階躍星辰CEO姜大昕

7月26日消息，2025年世界人工智能（WAIC）大會暨人工智能全球治理高級別會議今天在上海啟幕。

本屆WAIC以“智能時代同球共濟(jì)”為主題，來自30余個國家和地區(qū)的1200余位嘉賓齊聚滬上，其中包括12位圖靈獎、諾貝爾獎等頂獎得主，80余位中外院士，以及多個國際頂尖實(shí)驗(yàn)室代表；展廳方面，展覽面積首次突破7萬平方米，吸引800余家企業(yè)參展，集中發(fā)布3000余項(xiàng)前沿展品，包括40余款大模型、50余款A(yù)I終端產(chǎn)品、60余款智能機(jī)器人及100余款“全球首發(fā)”或“中國首秀”新品。

WAIC大會前一天，上海AI大模型頭部公司階躍星辰發(fā)布新一代基礎(chǔ)大模型——Step3，是公司首個全尺寸、原生多模態(tài)推理模型，采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)量321B（3210億），激活參數(shù)量380億。其中包括階躍首個多模理解生成一體化模型Step3oVision，第二代端到端語音大模型Step-Audio2。

同時，Step3兼顧模型效果與推理成本，擁有強(qiáng)大視覺感知和復(fù)雜推理能力，可準(zhǔn)確完成跨領(lǐng)域的復(fù)雜知識理解、數(shù)學(xué)與視覺信息的交叉分析，以及日常生活中的各類視覺分析問題，并在MMMU等多個榜單上取得了開源多模態(tài)推理模型的SOTA成績。

此外，算力優(yōu)化層面，階躍星辰重點(diǎn)發(fā)力國產(chǎn)芯片推理，Step3系列在國產(chǎn)芯片上的推理效率最高可達(dá)DeepSeek-R1的300%，推理輸出理論成本低于MiniMaxM1、KimiK2等最新模型；而在基于英偉達(dá)Hopper架構(gòu)芯片進(jìn)行分布式推理時，實(shí)測Step3相較于DeepSeek-R1的吞吐量提升超70%。據(jù)悉，Step3將于7月31日面向全球企業(yè)和開發(fā)者開源，目前Step3已授權(quán)國內(nèi)多家芯片公司，并完成了芯片適配。

會上，階躍星辰CEO姜大昕還宣布，上海國投生態(tài)體系將在近期參與投資階躍星辰的最新一輪融資，以及階躍星辰今年的收入沖刺目標(biāo)定為10億元人民幣。據(jù)悉，本輪階躍星辰總?cè)谫Y額預(yù)計(jì)超過5億美元（約合35.77億元），或創(chuàng)2025年AI大模型行業(yè)單輪融資最高。

姜大昕會后對筆者表示，大模型走到今天已經(jīng)從GPT范式的1.0走到了強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式下的2.0，當(dāng)前堅(jiān)持訓(xùn)練模型的公司正在變少，“每個行業(yè)節(jié)點(diǎn)都會有公司掉隊(duì)?！?/p>

姜大昕指出，大模型商業(yè)化和AGI技術(shù)目標(biāo)是相互牽引的關(guān)系。AGI本身就是要打造模型能力，而應(yīng)用是給了模型的實(shí)際場景，甚至說是AI應(yīng)用牽引著AI模型。階躍星辰一直堅(jiān)持“超級模型+超級應(yīng)用”，兩者關(guān)系非常緊密，一方面模型能力會決定應(yīng)用上限，另一方面，應(yīng)用也給了模型提供具體場景和數(shù)據(jù)，兩者并不存在選擇問題。

階躍星辰副總裁李璟進(jìn)一步向筆者解釋稱，一直以來，階躍星辰在商業(yè)化打法和策略上有非常多的獨(dú)特性，公司成立之初就意識到，偏定制化、純賣API這兩種商業(yè)模式不是特別可持續(xù)，尤其大廠能“賣云送模型”，所以他認(rèn)為，大模型API的商業(yè)化注定是大廠的生意邏輯。

李璟指出，如今階躍星辰的商業(yè)化非常聚焦，非常擅長去2B2C、ToC兩個方向打造一些產(chǎn)品級收入，包括超50%頭部國產(chǎn)手機(jī)品牌已接入階躍多模態(tài)能力，以及擁有金融、汽車領(lǐng)域的客戶。李璟指出，上半年階躍星辰收入合同收入規(guī)模已有數(shù)億元，確認(rèn)收入和毛利水平都表現(xiàn)較好，全年10億元這一目標(biāo)是確認(rèn)性收入，而非訂單性收入，今年全年有望完成10億收入目標(biāo)。

據(jù)悉，階躍星辰成立于2023年4月，是行業(yè)領(lǐng)先的通用大模型創(chuàng)業(yè)公司。成立兩年多，階躍星辰已構(gòu)建起“1+N”的Step系列大模型矩陣，“1”是指Step3基礎(chǔ)大模型；“N”則為Step系列的多模態(tài)大模型矩陣，已累計(jì)發(fā)布超過20多款自研基座模型，覆蓋文字、語音、圖像、視頻、音樂、推理等全系列、覆蓋語音、視覺理解、圖像等領(lǐng)域。

姜大昕向筆者確認(rèn)，在組織架構(gòu)中，視頻生成團(tuán)隊(duì)全面轉(zhuǎn)向在“多模理解生成一體化”技術(shù)組里面。而“多模理解生成一體化”是當(dāng)前階躍星辰建立世界模型的最佳路徑之一，從而往智能涌現(xiàn)、AIAgent和通用人工智能（AGI）方向發(fā)展。

此外，階躍星辰宣布聯(lián)合壁仞科技、燧原科技、無問芯穹、摩爾線程、沐曦股份、寒武紀(jì)、華為昇騰等近10家芯片及基礎(chǔ)設(shè)施廠商，共同發(fā)起“模芯生態(tài)創(chuàng)新聯(lián)盟”，致力于打通芯片、模型和平臺全鏈路技術(shù)。

目前，華為昇騰芯片已首先實(shí)現(xiàn)Step3的搭載和運(yùn)行。沐曦、天數(shù)智芯和燧原科技等也已初步實(shí)現(xiàn)運(yùn)行Step3。

階躍星辰聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁朱亦博表示，他表示，模型每推理一個token所訪問的顯存和進(jìn)行的計(jì)算量，與其注意力機(jī)制有關(guān)。團(tuán)隊(duì)考慮到行業(yè)當(dāng)前在英偉達(dá)H800和H20等芯片所受到的限制，Step3在架構(gòu)設(shè)計(jì)層面重點(diǎn)考量了國產(chǎn)芯片的計(jì)算特性，在訪存比（計(jì)算量/訪存量）斜率上優(yōu)先貼近國產(chǎn)芯片，使其運(yùn)行過程中不會出現(xiàn)嚴(yán)重的計(jì)算瓶頸或顯存瓶頸。

朱亦博進(jìn)一步稱，這種聯(lián)盟并非做算力型的“壟斷”?，F(xiàn)在階躍星辰算力層面的第一目標(biāo)，是能夠在推理側(cè)不依賴英偉達(dá)，但團(tuán)隊(duì)并沒有刻意要“排斥”任何一種芯片，主要因?yàn)榇竽Ｐ桶l(fā)展既是一個商業(yè)問題也是一種科學(xué)問題，那么在當(dāng)前條件下，團(tuán)隊(duì)首先面對的是在模型智能層面“咬住”美國最尖端模型，不要被拉得太遠(yuǎn)。至于模型用什么樣的芯片，也是根據(jù)現(xiàn)有的條件做出被動選擇，而非階躍的主觀選擇。

姜大昕坦言，實(shí)事求是講，整個大模型領(lǐng)域我們看到的還是中國在追美國這樣一個趨勢，這是資源有限情況下比較有效或比較“聰明”的策略。所以，中國其實(shí)是在“追趕”美國的頂尖模型，但追趕的過程中也是一個創(chuàng)新的過程。

值得一提的是，7月25日會議上，沐曦創(chuàng)始人、董事長兼總經(jīng)理陳維良，天數(shù)智芯董事長兼CEO蓋魯江，燧原科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO趙立東和壁仞科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO張文四位國產(chǎn)AI芯片CEO首度罕見同臺，這些企業(yè)被媒體稱為“上海英偉達(dá)”。千里科技董事長印奇擔(dān)任主持。

一上臺，印奇就拋出一個問題：“大家能不能用一句話，總結(jié)一下最近六個月的狀態(tài)？”

對此，陳維良表示，內(nèi)外環(huán)境復(fù)雜，做芯片不容易，所以上半年很忙很累，但是很充實(shí)。

蓋魯江稱，上半年波瀾壯闊，期待下半年大有所為。

趙立東則表示，模型和國產(chǎn)芯片“雙向奔赴”是我們未來實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)AI生態(tài)最重要的部分，“我們看到了希望，下半年加油”。

張文稱，上半年的話我們經(jīng)歷了各種各樣國際上的壓力，我們幾家扛過來了，祝賀各位，也期待未來發(fā)展更好。

對于大模型是否用好，張文進(jìn)一步表示，毫無疑問，中國大模型應(yīng)用已經(jīng)“沒問題”了?！癘penAI去年就提出了五級AGI路線圖，它的分級與自動駕駛非常類似，也有L1-L5的不同階段。終極的AGI就如同L5自動駕駛，將會實(shí)現(xiàn)無人化，也就是徹底取代人來處理各種復(fù)雜任務(wù)。我們目前的大模型，包括DeepSeek，處在L2，也就是Reasoner（推理AI）的水平。”

趙立東表示，大模型使用的核心在于“推理”，最早從美國ChatGPT開始，中國起步較晚，今年春節(jié)DeepSeekR1讓大家在生活中能夠方便地使用大模型的推理，從而開始普及。另外，基于開源的大模型進(jìn)行二次、三次開發(fā)的時候，將會有更多針對行業(yè)，針對應(yīng)用場景的蒸餾版出現(xiàn)。今天階躍星辰發(fā)布Step3，一方面針對國產(chǎn)卡，另外一方面強(qiáng)調(diào)開源，這會極大推動模型的落地。

“講到痛點(diǎn)，芯片企業(yè)的痛點(diǎn)我不多說，牽扯到很復(fù)雜的國際背景，但我很高興聽到，剛才發(fā)布當(dāng)中一再強(qiáng)調(diào)的降低成本，這是非常重要的。無論模型也好，還是芯片也好，如果想長期、可持續(xù)性發(fā)展，就要實(shí)現(xiàn)從技術(shù)產(chǎn)品的閉環(huán)到商業(yè)化閉環(huán)，換句話說要降低成本要賺錢，不然就不可持續(xù)。所以在這一點(diǎn)上，恰恰是我們未來的目標(biāo)，以及我們需要加強(qiáng)協(xié)作來實(shí)現(xiàn)更高性價比，更好的效率或者商業(yè)利益?！壁w立東稱。

對于國產(chǎn)算力發(fā)展，趙立東表示，國產(chǎn)AI芯片一直有兩座大山：一是高端芯片制造，另外一個就是生態(tài)。

趙立東指出，特別是高性能推理，AI芯片公司最大機(jī)遇就是大模型和芯片如何深度優(yōu)化，經(jīng)過幾年磨合，燧原產(chǎn)品的性價比是可以做到兩倍到三倍，對標(biāo)英偉達(dá)（NV）的芯片，同時價格上、成本上也有一定優(yōu)勢，性價比需要持續(xù)提升。“對推理來講，你要落地，如果實(shí)現(xiàn)不了商業(yè)化的利益，換句話說，不能盈利，這個事兒不可長久、不可持續(xù)，所以我們一直強(qiáng)調(diào)算力普惠。”

張文強(qiáng)調(diào)，國產(chǎn)大模型對國產(chǎn)芯片的發(fā)展特別重要，因?yàn)閲鴥?nèi)大模型的水平和國外差不多，但國產(chǎn)芯片（和英偉達(dá)的）差距還是比較大的，設(shè)計(jì)芯片是挺痛苦的事。從開始設(shè)計(jì)到做出來是兩年以后的事情，所以一定要有前瞻性，才能把芯片設(shè)計(jì)好。而適配國產(chǎn)大模型公司對芯片公司的產(chǎn)品定義有非常大的幫助，根據(jù)他們的需求，包括針對大模型的超長文本、MoE架構(gòu)、多模態(tài)、大規(guī)模推理等特性，從而對產(chǎn)品做一個調(diào)整。

“所以從某種意義上，國內(nèi)大模型的發(fā)展?fàn)縿又鴩鴥?nèi)芯片設(shè)計(jì)的發(fā)展?！睆埼姆Q。

（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜林志佳，編輯｜蓋虹達(dá)）

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