【文/觀察者網(wǎng)專欄作者謝耘】
今年七月初，在上海一所著名高校任教的一位資深軟件工程學(xué)者收到我新出版的《工具的蘇醒——智能，理解與人工智能的本質(zhì)》書后，我們有了下面這樣一段在微信上的對話。
教授：“感謝您的大作，很多觀點我認同。我屬于AI悲觀派，只認為AI做了簡單重復(fù)勞動，復(fù)雜的話還是要人來解決，雖然可以做軟件編程，但是對于它沒見過的問題編碼錯誤極大?！蔽遥骸翱傆腥顺鲇谄渌康娜ド裨捤??！苯淌冢骸坝嬎銠C界研究偏理論的樂觀派多，偏工程的較現(xiàn)實。”我：“但是偏理論的人也拿不出什么科學(xué)理論依據(jù)。都是他們個人的信念、猜測而已。我在書中對AI的‘理解’能力做了比較深入系統(tǒng)的剖析，至少我沒有見到他們做過什么類似的理論分析來支撐他們的觀點。”
“說曹操，曹操到”。
到了七月底，一個做投資與產(chǎn)業(yè)研究的朋友轉(zhuǎn)發(fā)給我了圖靈和諾貝爾物理學(xué)“雙獎獲得者”杰弗里·辛頓一篇有關(guān)人工智能主題的發(fā)言。辛頓可能就屬于前面那位教授講的人工智能樂觀派。
看了辛頓講演的材料后，我與這個朋友交流了感想。
我：“他這里經(jīng)不起推敲的內(nèi)容有點多。首先‘智能本質(zhì)在于推理’就是有問題的。這是典型的西方文化唯理性論的思維，以偏概全。而且人工智能靠統(tǒng)計方法和暴力計算在工匠技藝上有再大的突破，也不等于科學(xué)原理的突破?！迸笥眩骸靶令D現(xiàn)在是走場專家，他的講稿與剛剛前幾天在英國講的內(nèi)容一模一樣，內(nèi)容不重要；同時，邀請他來的機構(gòu)/組織，就是沖著雙獎得主名號，內(nèi)容也不重要（講什么都是好，重要的是能出場）”我：“這種做法會敗壞科學(xué)的?！迸笥眩骸巴庵x總意見?！?/p>
其實悲觀也罷樂觀也罷，對于從事科學(xué)與技術(shù)工作的人來說并不重要。重要的是要能夠用科學(xué)的態(tài)度，實事求是地面對現(xiàn)實，而不是拋開客觀的立場憑借主觀的意愿去解釋科學(xué)與技術(shù)——這是從事科學(xué)與技術(shù)工作的人必須遵守的本分。
在寫作《工具的蘇醒——智能，理解與信息技術(shù)的本質(zhì)》一書中關(guān)于人類與人工智能大語言模型的“理解”異同一章時，我曾經(jīng)向國內(nèi)一位著名的人工智能學(xué)者做過請教。他在別人眼中可能屬于“悲觀派”，他對我講了他的看法：“很多人都說大語言模型有理解能力，其實沒有。它不懂概念，只懂概率；不懂概念推理，只懂概率計算?！?/p>
《工具的蘇醒——智能，理解與信息技術(shù)的本質(zhì)》，謝耘著
他的看法有合理之處，但是說大語言模型沒有理解能力，我做完相關(guān)分析后覺得是過于武斷了。人類的理解是基于事物之間多重的復(fù)雜關(guān)聯(lián)形成的，包括因果關(guān)聯(lián)，也包括語言文字符號層面的關(guān)聯(lián)。大語言模型則是在文字符號層面對語言的內(nèi)容做了多重的統(tǒng)計性關(guān)聯(lián)。它顯然遠遠沒有覆蓋人類理解中的所有關(guān)聯(lián)，但是它同時又確實掌握了在文字符號層面的統(tǒng)計性關(guān)聯(lián)。這也反映了人類的一部分理解。所以我們不能說大語言模型完全沒有理解能力，它確實擁有了文字符號層面的統(tǒng)計性理解能力；同時也不能像辛頓兩次斷言的那樣“大語言模型理解語言的方式與人類非常相似?！盵1]
因為人類對語言理解的根本性基礎(chǔ)，并不在于文字符號層面的關(guān)聯(lián)，而在于將文字符號所表達的內(nèi)容與現(xiàn)實做正確的對應(yīng)，這才是人類獲得對語言所表達含義理解的核心關(guān)鍵所在。僅僅在文字符號層面做統(tǒng)計性關(guān)聯(lián)，永遠也實現(xiàn)不了文字符號所表達的內(nèi)容與現(xiàn)實的對應(yīng)。所以大語言模型與人類在對語言的理解上遠遠談不上“非常相似”，而是有本質(zhì)差異的。這也是“具身人工智能”試圖在未來解決的問題。
從科學(xué)理性來看待人工智能的當下與未來，大體可以分為四個主線。
從其科學(xué)理論基礎(chǔ)來看
圖靈提出人工智能的“圖靈測試”被認為是人工智能這個領(lǐng)域的奠基性工作。但是這個工作本身就不滿足基本的科學(xué)規(guī)范，它是一種主觀測試方式，違背了科學(xué)最基本的客觀性要求。所以，圖靈當年并沒有給人工智能奠定一個科學(xué)的基礎(chǔ)。[2]直到今日，雖然有眾多人獻身于智能科學(xué)理論的研究，且著述極豐，但是人類依然沒有能夠找到符合現(xiàn)代科學(xué)規(guī)范的智能科學(xué)原理。
甚至對于什么是智能這個最基本的問題，學(xué)術(shù)界也沒有一個準確的統(tǒng)一看法。辛頓在報告開篇第一頁上的第一句話是：“智能的本質(zhì)在于推理。”這個結(jié)論顯然是經(jīng)不起推敲的。
從牛頓的萬有引力，到愛因斯坦的光速不變，再到普朗克提出量子概念，每一次科學(xué)的突破都來自于這些偉大科學(xué)家對世界的深刻“洞察”。洞察為后續(xù)科學(xué)借助推理發(fā)展提供了基礎(chǔ)前提。如果智能的本質(zhì)在于推理，那么給人類科學(xué)奠定基礎(chǔ)的“洞察”將被置于何地？
西方文化有對于基于邏輯推理的“理性”迷信的傳統(tǒng)，給邏輯推理以至高無上的地位。這是西方傳統(tǒng)的一個重要局限。邏輯推理固然重要，但遠遠不是人類智慧的全部。
人工智能至今沒有一個符合現(xiàn)代科學(xué)規(guī)范的基礎(chǔ)理論，它依然是一個建立在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)成果之上如集成電路芯片的工匠技藝。辛頓和同樣從事人工智能研究的霍普菲爾德一同獲得諾貝爾物理學(xué)獎，是一個里程碑式的事件。但是這個里程碑并非是標志人工智能獲得了科學(xué)理論方面的突破，而是一個現(xiàn)代科學(xué)基本原理發(fā)展進入停滯期的正式宣示。
自伽利略、牛頓開始，現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展到20世紀70年代，基礎(chǔ)原理性的突破便出現(xiàn)了停滯不前的局面。匪夷所思的多重世界猜想的提出，對據(jù)稱充滿宇宙的“暗物質(zhì)”“暗能量”的觀測，還有幾乎是純數(shù)學(xué)游戲的“超弦”理論的構(gòu)建，都沒有能夠帶來真正的突破。自二戰(zhàn)后，人類學(xué)術(shù)論文在數(shù)量上成指數(shù)增長的同時，創(chuàng)新性以同樣的速度在下降。[3]
2024年諾貝爾物理學(xué)獎頒發(fā)給了兩位與物理學(xué)極其勉強才拉上一點關(guān)系的人工智能領(lǐng)域里的學(xué)者，實際上是物理學(xué)界經(jīng)過了半個世紀踟躕不前后，終于以一種含蓄的方式公開承認人類對世界的基本認識，進入到了停滯的局面了，而且難以看到未來突破的希望。
從其依靠的技術(shù)原理來看
由于沒有基本的科學(xué)理論，所以人工智能其實是一種基于經(jīng)驗的工匠技藝。在其發(fā)展之路上，嘗試過多種方法。其中基于邏輯推理的方法曾經(jīng)被寄予最大的期望，這與西方對邏輯推理的崇拜有密切的關(guān)系。而最后，在21世紀第二個十年，令業(yè)界意外的是，借助計算機的暴力計算，原理上非常傳統(tǒng)、就事論事的統(tǒng)計方法大放異彩，成功地在應(yīng)用層面而非理論層面，解決了原來許多難以解決的人工智能應(yīng)用問題。
到今天為止，統(tǒng)計方法依然是人工智能的當家花旦。統(tǒng)計方法作為一種傳統(tǒng)的就事論事的數(shù)學(xué)方法，有其自身的擅長與局限。這是可以用邏輯做比較清晰的分析的。但是出于各種原因，許多人在回避這件事。
2024年初，美國人工智能研究公司OpenAI正式發(fā)布視頻生成模型Sora后，馬上有人驚呼它是“世界模擬器”，已經(jīng)能夠自己發(fā)現(xiàn)并掌握物理定律了。這是這些人根據(jù)Sora的某些表現(xiàn)展開的想象，遠遠不是基于科學(xué)理性分析的結(jié)論，所以很快就不再被提起，甚至可能已經(jīng)被遺忘。如果僅僅通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計就可以發(fā)現(xiàn)和掌握物理定律，那么牛頓、愛因斯坦這些偉大科學(xué)家的貢獻該當何倫？
“通用人工智能”指日可待等不斷持續(xù)出現(xiàn)的喧囂，也都是這種非理性想象的產(chǎn)物，或者是別有用心的炒作。
這些想象連科學(xué)幻想都算不上，因為嚴格意義上的科學(xué)幻想是基于已知科學(xué)原理的外推。
從信息技術(shù)應(yīng)用的角度來看
從信息技術(shù)應(yīng)用的角度來看，人工智能僅僅是信息技術(shù)應(yīng)用的一個部分，是一個以完成人類大腦可以完成的比較復(fù)雜的任務(wù)為導(dǎo)向的技術(shù)和應(yīng)用。所以如果畫一張完整的圖的話，它大概是下面的樣子。其中“人的內(nèi)意識”實質(zhì)是人類大腦可以完成（意識）智能活動。
信息技術(shù)應(yīng)用、人工智能及人類智能的關(guān)系
從圖中可以看出，通常意義下的人工智能僅僅是信息技術(shù)應(yīng)用的一小部分。人類創(chuàng)造技術(shù)工具，從來就不僅僅是為了替代人的勞動，而是為了拓展人類的活動所能覆蓋的深度與廣度。就好像我們依賴運載火箭將人類的步伐邁向了月球，借助旅行者號飛船，將人類的觸覺伸出了太陽系。
信息技術(shù)無法完全實現(xiàn)人類的智能，不代表在具體的方面它不能超越人。事實上，計算機從誕生之日起，其計算能力就遠遠超過了人類，而計算是一種基本的智能活動。而且人類的所有工具，都在其擅長的方面超越了人類，否則它就沒有存在的價值了。
所以，當我們站在整個信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)來看的時候，我們不應(yīng)該把自己的目光局限在人工智能只想著如何替代人類，而是應(yīng)該將其放在整個信息技術(shù)應(yīng)用的全局中，去探索信息技術(shù)將為人類的拓展做出怎樣的貢獻。
從人類文明發(fā)展的經(jīng)驗來看
在現(xiàn)代科學(xué)誕生之前的漫長歲月中，人類依靠的就是基于經(jīng)驗的工匠技藝來制造各種工具。那漫長的歲月有幾個基本的特點：
首先是技術(shù)發(fā)展緩慢，因為它主要靠效率很低的試錯過程去積累經(jīng)驗；
其次，技術(shù)的進步與突破無法預(yù)料，不論是方向還是性質(zhì)都帶有極大的偶然性；
再者，技術(shù)的復(fù)雜度十分有限?；蛟S那些用鳥報時的鐘表就代表了工匠技藝可以抵達的巔峰。靠經(jīng)驗創(chuàng)造出的工具，與科學(xué)指導(dǎo)下的發(fā)展，有著天壤之別。
類比總有局限，歷史不會簡單重復(fù)。人工智能不是處理物質(zhì)性問題的傳統(tǒng)工匠技藝，而是處理信息性（也是意識性）問題的、基于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)之上的、利用數(shù)學(xué)工具的現(xiàn)代工匠技藝。其發(fā)展可能比傳統(tǒng)的工匠技藝更加靈活，復(fù)雜度更高，覆蓋面更廣。在可以預(yù)見的未來，借助暴力計算與人類的經(jīng)驗，信息技術(shù)應(yīng)用會不斷在所有人類活動的領(lǐng)域中，通過解決各種信息性的具體問題，拓展著人類活動的深度與廣度。其帶來的變化，可能是我們今天難以預(yù)料的。
但是有一個人類最大的夢想依然是遙不可及的，那就是制造出與人類具有同樣意識能力的機器。因為我們沒有這樣的科學(xué)理論，大腦對于人類來說還是一個黑洞；歷史經(jīng)驗也告訴我們，僅僅憑借經(jīng)驗性的工匠技藝，我們創(chuàng)造不出我們無法理解的東西；而且現(xiàn)有的人工智能的實踐也沒有提供我們可以實現(xiàn)這一目標的確實依據(jù)。
辛頓在其講演中說：“我們就像養(yǎng)了只非常可愛的小虎崽的人。當它長大后，如果它想，可以輕易地殺死你?！逼鋵?，類似這種聳人聽聞的說法，在人工智能發(fā)展歷史上已經(jīng)屢次出現(xiàn)，一點都不新鮮。每一次都沒有任何科學(xué)的依據(jù)，因而一陣喧囂后很快就被忘記。
圖靈獎得主、諾獎得主、“AI教父”杰弗里·辛頓（GeoffreyHinton）
在可預(yù)見的未來，計算機沒有修煉成精的可能，人類萬物之靈的地位無可撼動，除非自愿放棄。
現(xiàn)代科學(xué)經(jīng)過了四百年左右的發(fā)展，終于遇到了“止境”。人類無可奈何地進入到了“后科學(xué)”時代，人類文化必將發(fā)生重大的變化。在科學(xué)出現(xiàn)之前，各種旁門左道、歪門邪道橫行于世；進入“后科學(xué)”時代，類似的情形或許會再次出現(xiàn)，只是經(jīng)過了改頭換面：科學(xué)被不斷地參入大量的雜質(zhì)，其真理性不斷地被稀釋，“科學(xué)”不再理所當然地意味著“嚴謹”“嚴肅”及“負責(zé)”；歪門邪道與旁門左道堂而皇之披上了科學(xué)的外衣去蠱惑人心，去“指引”未來。
這是一個考驗每一個人的認知能力的時代。
[1]謝耘著，《工具的蘇醒——智能，理解與信息技術(shù)的本質(zhì)》，第四章“理解‘理解’：人與機器學(xué)習(xí)的異同”，機械工業(yè)出版社，2025年4月
[2]“謝耘：人工智能至今仍不是現(xiàn)代科學(xué)，人們卻熱衷用四種做法來粉飾它”，觀察者網(wǎng)時評，2025年5月21日
[3]MichaelPark，ErinLeahey&RussellJ.Funk，“Papersandpatentsarebecominglessdisruptiveovertime”，《Nature》，Volume613Issue7942,5January2023
本文系觀察者網(wǎng)獨家稿件，文章內(nèi)容純屬作者個人觀點，不代表平臺觀點，未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載，否則將追究法律責(zé)任。關(guān)注觀察者網(wǎng)微信guanchacn，每日閱讀趣味文章。
超級兵王隱姓埋名當保安,與俏總裁同居笑料百出
小說:兵王回歸都市全能附體,紈绔子弟顫抖吧,王朝我來建!
小說:兵王回歸都市,全能技能碾壓一切,王朝霸業(yè)我主宰!
