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封面新聞記者張越熙
觀眾在屏幕前掃描面部，AI生成的“數(shù)字假面”同步閃現(xiàn)，鑒偽系統(tǒng)可以瞬間鎖定像素級偽造痕跡，辨別“假面”；顯微平臺上，機械臂可以以微米級精度將蛋殼碎片完爭取下......在2025世界人工智能大會上，AI最新研究成果踴躍亮相，科技狂奔從未如此具象。
7月27日，記者了解到，在生物科學領(lǐng)域，AI蛋白質(zhì)設(shè)計公司分子之心展示了其全新升級的AI蛋白質(zhì)優(yōu)化與設(shè)計平臺MoleculeOS，以及數(shù)十項面向生物制藥、生物制造產(chǎn)業(yè)的解決方案。
據(jù)介紹，MoleculeOS集成了多模態(tài)AI蛋白質(zhì)基礎(chǔ)大模型NewOrigin（達爾文）等十余項AI蛋白質(zhì)預測、優(yōu)化、設(shè)計技術(shù)，并融合分子動力學、量子化學等科學計算方法。在蛋白質(zhì)設(shè)計上，分子之心突破了超高精度的分子動態(tài)結(jié)構(gòu)預測和蛋白質(zhì)動態(tài)設(shè)計，分子模擬精度大幅度提升，達到工業(yè)級水平。MoleculeOS將多種AI算法封裝成自動化流程，沉淀了一系列藥物設(shè)計、酶設(shè)計工作流和解決方案。目前已在多個產(chǎn)業(yè)項目上得到驗證，可以瞄準創(chuàng)新藥設(shè)計、合成生物學等真實產(chǎn)業(yè)應用需求，“一鍵即達”定制具備特定功能的蛋白質(zhì)。同時，MoleculeOS還擁有一個對話式的AIAgent，讓生物學家無需具備AI背景，也能通過與AI對話快速、精準地設(shè)計出高價值分子。
業(yè)內(nèi)人士指出，生物經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)Φ鞍踪|(zhì)的設(shè)計需求巨大。以往，科學家們在實驗室通過實驗篩選來進行蛋白質(zhì)設(shè)計，耗時耗力且成功率極低。如今，在AI的賦能下，這些產(chǎn)業(yè)痛點正在被逐步解決。“AI設(shè)計+少量實驗驗證”的生成生物學新方法，相較過去需要在實驗室數(shù)月、數(shù)年才能完成且不一定成功的分子篩選方式，現(xiàn)在，生物學家只需專注輸入和結(jié)果，大幅減輕了上手操作的負擔，提升研發(fā)效率，而基于AI設(shè)計的高價值分子也推動研發(fā)成功率進一步提升。
人工智能以大模型、多智能體等技術(shù)形態(tài)加速重構(gòu)AI+科學版圖。本屆世界人工智能大會上，上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）聯(lián)合多家頂尖科研機構(gòu)及企業(yè)發(fā)布十項突破性科學智能聯(lián)合創(chuàng)新成果，覆蓋量子計算、生命科學、材料科學、地球科學、深空天文等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。10項成果分別為：全球首個基于人工智能的量子計算中性原子排布算法、多智能體虛擬疾病學家系統(tǒng)“元生”（OriGene）、全球首個單細胞DNA甲基化基礎(chǔ)模型scDNAm-GPT、豐登育種大模型及應用、凝聚態(tài)物質(zhì)科學全棧式智能科學發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)、AI地球科學家智能體系統(tǒng)EarthLink、面向多碎片目標的人工智能跟蹤系統(tǒng)、化學反應優(yōu)化多智能體ChemBOMAS、RNA病毒語言模型Viracle、三維飛行器生成智能體。
