懷瑗

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來源：騰訊研究院

后臺(tái)回復(fù)“十大趨勢”，即可下載PDF版報(bào)告全文

我們?cè)?xí)慣于將AI視為一個(gè)無所不知的“工具箱”。當(dāng)我們想知道答案，會(huì)打開搜索框；當(dāng)我們想完成任務(wù)，會(huì)發(fā)出一連串精準(zhǔn)的指令。它強(qiáng)大、高效，卻也總是隔著一塊冷冰冰的屏幕，靜靜地等待著我們的下一個(gè)問題。它認(rèn)識(shí)我們輸入的文字，卻不理解我們輸入時(shí)的心情。

但現(xiàn)在，這一切正在悄然改變。

想象一下，那個(gè)曾經(jīng)只能理解命令的系統(tǒng)，如今開始聽懂你語氣中的疲憊。在你深夜加班后，它不再是機(jī)械地播報(bào)日程，而是用一句溫暖的聲音提醒你：“看起來你很累了，要不要來點(diǎn)舒緩的音樂，幫你放松一下？”它第一次真正擁有了“五感”，能像我們一樣，同時(shí)看到視頻里人物的表情、聽懂他的語調(diào)、理解他話語的深意，并作出有溫度的回應(yīng)。這，就是AI正在經(jīng)歷的深刻躍遷。

這場躍遷的核心，是AI的角色正在從“工具”向“伙伴”演進(jìn)。在工作場景中，不斷融入工作流，成為一名高效的“數(shù)字員工”。當(dāng)它走進(jìn)生活，不僅我們記憶的延伸、靈感的火花、更可能成為一位真正懂你的“人生合伙人”。它了解你的生活習(xí)慣，記得你對(duì)咖啡的偏好，甚至能從你雜亂無章的語音筆記中，為你整理出一份條理清晰的行動(dòng)計(jì)劃。它不再需要你“手把手”地教，而是通過理解你的世界，與你一同成長。

而這，還不是終點(diǎn)。

這位伙伴，正準(zhǔn)備走出屏幕，進(jìn)入我們生活的物理世界。那個(gè)曾經(jīng)只存在于比特世界的“數(shù)字大腦”，正長出“手-腳”，成為能在現(xiàn)實(shí)世界中行動(dòng)的“代理人”。它將化身為更靈巧的機(jī)器人，在產(chǎn)線上完成超越人類精度的操作；它將融入自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，以近乎全局的視野感知和預(yù)測路況；它甚至能成為養(yǎng)老院里那位細(xì)心的看護(hù)，在老人需要時(shí)，穩(wěn)穩(wěn)地遞上一杯水。AI正從“會(huì)聊天”進(jìn)化到“懂世界”，再到“能行動(dòng)”。

這不再是遙遠(yuǎn)的科幻想象，而是正在發(fā)生的未來。我們正共同站在一個(gè)偉大時(shí)代的開端，見證AI從高效的工具，蛻變?yōu)榕c我們協(xié)同思考、共同創(chuàng)造的共生伙伴。這篇報(bào)告所要描繪的，正是這一演化新篇章的宏偉藍(lán)圖。它關(guān)乎技術(shù)，但更關(guān)乎我們每一個(gè)人——關(guān)乎我們將如何與下一代AI建立信任、展開合作，共同書寫一個(gè)更富想象力、也更具溫度的未來。

今天，在2025世界人工智能大會(huì)·騰訊論壇上，騰訊研究院聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、騰訊云智能、騰訊科技聯(lián)合發(fā)布了《共生伙伴：2025人工智能十大趨勢》報(bào)告。基于騰訊研究院多位研究員對(duì)全球技術(shù)、產(chǎn)業(yè)趨勢的長期觀察，通過10個(gè)關(guān)鍵趨勢勾勒出2025人工智能發(fā)展的三大主題基礎(chǔ)模型的躍遷、智能行動(dòng)者的崛起以及AI走向物理世界，深入剖析了AI從“智能工具”邁向“共生伙伴”的關(guān)鍵躍遷。

推薦序

從智能工具到共生伙伴：AI演化的新篇章

司曉騰訊副總裁騰訊研究院院長

隨著技術(shù)的快速演進(jìn)，基礎(chǔ)模型正迎來一場深層次的躍遷。2025年，大模型的訓(xùn)練重點(diǎn)從“數(shù)據(jù)+規(guī)模”轉(zhuǎn)向“后訓(xùn)練+多模態(tài)”。這場變革的核心在于，強(qiáng)化學(xué)習(xí)開始在大模型后訓(xùn)練中發(fā)揮關(guān)鍵作用，并有望賦予模型自我優(yōu)化與持續(xù)進(jìn)化能力。例如，DeepSeek-R1-Zero通過純強(qiáng)化學(xué)習(xí)展現(xiàn)出推理能力，這不僅為DeepSeekR1的訓(xùn)練提供了關(guān)鍵支撐，更全面地將大模型應(yīng)用推向了推理時(shí)代。想象一下，未來在諸多場景下AI都不再需要人類工程師“手把手”教學(xué)，而是能像圍棋大師AlphaGo那樣，通過可驗(yàn)證的獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)，在工業(yè)機(jī)器人路徑優(yōu)化、復(fù)雜物流網(wǎng)絡(luò)調(diào)度等領(lǐng)域自主找到最優(yōu)解，甚至發(fā)現(xiàn)超越人類經(jīng)驗(yàn)的全新策略，從而在未知環(huán)境中展現(xiàn)出卓越的適應(yīng)性。同時(shí)，原生多模態(tài)生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從底層結(jié)構(gòu)上對(duì)圖像、語音、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一建模，使AI能夠在同一上下文中理解和生成跨模態(tài)信息。例如，一段視頻中人物的表情、語調(diào)與語義內(nèi)容可以被同時(shí)感知并融合處理，從而推動(dòng)了AI從“看懂”、“聽懂”到“合成表達(dá)”的一體化躍遷。此外，聲音模型的突破，為其帶來了更加擬人化的語音能力，使其能夠跨越語言和文化的障礙，實(shí)現(xiàn)全球范圍的情感交流。我們不再只是與冷冰冰的機(jī)器對(duì)話，而是與一個(gè)能理解你語氣中的疲憊、并用溫暖聲音回應(yīng)的智能系統(tǒng)交流，這顯著提升了人機(jī)交互的自然度和沉浸感，為構(gòu)建擬人化、實(shí)時(shí)反應(yīng)的智能系統(tǒng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

進(jìn)入智能行動(dòng)構(gòu)建者（Agent）的領(lǐng)域，AI的角色正在發(fā)生深刻的變化——從傳統(tǒng)的“工具”角色，逐步演變?yōu)槊總€(gè)人的“共生伙伴”。端到端Agent模型的崛起進(jìn)一步推動(dòng)了智能助手的進(jìn)化，從單純的執(zhí)行任務(wù)轉(zhuǎn)向成為更加可信的合作伙伴，能在多個(gè)場景下為用戶提供更具深度的智能支持。借助大模型的推理與決策能力，這類智能體已能夠主動(dòng)感知用戶意圖、調(diào)度任務(wù)和協(xié)調(diào)資源，實(shí)現(xiàn)如行程安排、信息篩選和跨平臺(tái)事務(wù)處理等日常操作的智能自主完成。智能助理將有望從小眾工具走向大眾應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)“人手一個(gè)”，進(jìn)一步提升生活和工作效率。更有甚者，AI有望成為用戶生活的個(gè)性化操作系統(tǒng)LifeOS。通過對(duì)用戶日常生活相關(guān)的多模態(tài)數(shù)據(jù)（如語音、文本、行為軌跡、健康參數(shù)等）的長期整合與理解，構(gòu)建起一個(gè)持續(xù)進(jìn)化的“人生合伙人”。根據(jù)用戶的習(xí)慣、偏好與情緒狀態(tài)主動(dòng)提供建議與支持，全面優(yōu)化工作與生活的體驗(yàn)。

在行業(yè)應(yīng)用方面，垂直行業(yè)智能體的出現(xiàn)正推動(dòng)各個(gè)行業(yè)的智能化升級(jí)。AI不再僅僅提供通用模型或技術(shù)接口，而是以智能化工作流的形式深度嵌入醫(yī)療、金融、制造、零售和政務(wù)等關(guān)鍵行業(yè)。通過行業(yè)語料訓(xùn)練、場景邏輯建模和工作流集成，這些智能體能夠承擔(dān)風(fēng)控審查、設(shè)備運(yùn)維和客戶服務(wù)等具體職能，顯著提升業(yè)務(wù)效率與決策質(zhì)量，推動(dòng)從數(shù)字化到智能化的關(guān)鍵躍遷。而游戲智能體的沉浸式進(jìn)化則為虛擬世界帶來了全新的體驗(yàn)，AI不僅僅在游戲中扮演角色，更能通過高度自適應(yīng)的行為與玩家進(jìn)行深度互動(dòng)，推動(dòng)虛擬世界向著更加動(dòng)態(tài)和不可預(yù)測的方向演進(jìn)。

另一方面，智能的應(yīng)用正在從語言智能走向空間智能?？臻g智能的興起意味著AI從處理詞元（Token）進(jìn)化到理解體素（Voxel），初步具備了理解和處理三維世界的核心能力，包括3D環(huán)境的感知、推理、交互和生成。這一技術(shù)突破讓AI能夠像預(yù)測下一個(gè)詞元一樣去預(yù)測下一個(gè)體素，并再次基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)能力的涌現(xiàn)。空間智能正在重塑自動(dòng)駕駛、機(jī)器人制造、XR混合現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療手術(shù)、建筑設(shè)計(jì)和智慧城市等領(lǐng)域的工作方式，為AI邁向通用人工智能（AGI）補(bǔ)全了關(guān)鍵的物理常識(shí)和因果推理能力，推動(dòng)AI從“會(huì)聊天”到真正“懂世界”的跨越式發(fā)展。

與此同時(shí)，具身智能的崛起，標(biāo)志著圖靈測試正從抽象的語言推理，邁向真實(shí)世界的感知—行動(dòng)協(xié)同。AI不僅能“想得明白”，更能“動(dòng)得精準(zhǔn)”。通過與機(jī)器人平臺(tái)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、智能穿戴設(shè)備等硬件深度整合，AI開始具備類人感知與靈活執(zhí)行力，在復(fù)雜、多變的物理環(huán)境中完成導(dǎo)航、操控、交互等任務(wù)。從配送機(jī)器人在城市街區(qū)的自主行動(dòng)，到養(yǎng)老機(jī)器人在特定情境中提供主動(dòng)服務(wù)，具身智能正在重塑人機(jī)交互的邊界，推動(dòng)AI從“數(shù)字大腦”走向“現(xiàn)實(shí)代理人”，深刻改變?nèi)祟惖纳罘绞脚c生產(chǎn)模式。

綜合來看，2025年強(qiáng)化學(xué)習(xí)和多模態(tài)融合讓大模型真正“長出五官”，Agent在工作與生活各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，逐步使其成為人類真正的“共生伙伴”，空間智能與具身智能有望讓它走出比特世界，進(jìn)入原子世界。大模型產(chǎn)業(yè)將真正跨入“技術(shù)-產(chǎn)品-社會(huì)”三位一體的深水區(qū)，我們不僅將見證效率的飛躍，更將共同探索如何與下一代AI建立更深層次的信任與合作，共同書寫人類與AI和諧共存、持續(xù)發(fā)展的未來篇章。

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01強(qiáng)化學(xué)習(xí)：引領(lǐng)大模型推理和行動(dòng)能力新突破

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning，RL）正在大語言模型領(lǐng)域引發(fā)一場深刻的范式變革。當(dāng)前，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在大語言模型中的應(yīng)用正從最初的人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）——主要旨在使模型輸出符合人類偏好——向基于可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLVR）大規(guī)模演進(jìn)。RLVR將獎(jiǎng)勵(lì)信號(hào)直接綁定到客觀、可驗(yàn)證的結(jié)果上（例如編程或數(shù)學(xué)問題的正確答案），從而將優(yōu)化目標(biāo)從“聽起來正確”轉(zhuǎn)向“確實(shí)正確”，顯著提升了大模型的核心推理能力。這種轉(zhuǎn)變正推動(dòng)大模型超越簡單的內(nèi)容生成，向解決實(shí)際問題、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)的高級(jí)智能邁進(jìn)。

02原生多模態(tài)生成：統(tǒng)一感知與生成的新時(shí)代

人工智能的早期發(fā)展主要聚焦于單一模態(tài)，如計(jì)算機(jī)視覺專注于圖像理解，自然語言處理專注于文本分析。進(jìn)入深度學(xué)習(xí)時(shí)代，特別是隨著Transformer架構(gòu)的突破性成功，為徹底的多模態(tài)整合鋪平了道路。這催生了“原生多模態(tài)模型”（NativelyMultimodalModels），其核心理念在于從架構(gòu)設(shè)計(jì)之初就將多種模態(tài)（如文本、圖像、音頻、視頻）視為一個(gè)統(tǒng)一的輸入空間。通過共享或緊密耦合的表示層，模型能夠?qū)崿F(xiàn)跨模態(tài)信息的深度交互、對(duì)齊與融合。這種“原生”設(shè)計(jì)讓模型能在單一框架內(nèi)同時(shí)完成多模態(tài)的聯(lián)合感知，并基于模態(tài)間深度關(guān)聯(lián)的理解進(jìn)行多模態(tài)生成。從OpenAI的GPT-4o實(shí)現(xiàn)文本、圖像、音頻的無縫交互，到Sora、Veo3等模型在視頻生成領(lǐng)域的突破，這些標(biāo)志性成果無不預(yù)示著統(tǒng)一感知與生成新時(shí)代的全面到來，即將改變多個(gè)行業(yè)的范式。

03聲音模型廣進(jìn)化：邁向通情達(dá)義的情感智能

聲音模型正快速邁向具備情感智能的新階段，成為推動(dòng)人機(jī)交互自然化、個(gè)性化的核心技術(shù)力量。從早期的機(jī)械朗讀發(fā)展到具備語境理解和情感表達(dá)能力的語音合成系統(tǒng)，再到可創(chuàng)作完整音樂作品和驅(qū)動(dòng)視覺內(nèi)容生成的多模態(tài)聲音智能，AI聲音技術(shù)正在實(shí)現(xiàn)從“工具”到“伙伴”的躍遷。聲音的實(shí)時(shí)性與情感表達(dá)優(yōu)勢，使其在未來的VoiceAgent、沉浸式內(nèi)容創(chuàng)作、教育與醫(yī)療輔助等領(lǐng)域具備廣闊應(yīng)用前景。隨著模型個(gè)性化、低延遲和端側(cè)部署的進(jìn)步，聲音智能將走向更貼近用戶、更普惠的交互形態(tài)，開啟“人人皆可創(chuàng)、處處能互動(dòng)”的智能新時(shí)代。

04智能體雙軌進(jìn)化：編排類與端到端的分途并進(jìn)

AIAgent作為人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向，正經(jīng)歷著從概念驗(yàn)證向生產(chǎn)應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。自2023年探索性發(fā)展至今，已逐漸分化為兩條主要技術(shù)路線：編排類Agent（Orchestration-basedAgents）和端到端Agent模型（End-to-EndAgentModels）。編排類Agent采用“外掛式”架構(gòu)，將大語言模型作為中央決策器，通過預(yù)定義的代碼路徑編排LLM與外部工具、API的交互，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的分解與執(zhí)行。端到端Agent模型則采用“內(nèi)化式”架構(gòu)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)將推理、規(guī)劃、工具使用等能力直接訓(xùn)練到模型內(nèi)部，讓模型能夠動(dòng)態(tài)指導(dǎo)自己的過程和工具使用。以O(shè)penAI的o3、DeepResearch等為代表，這一路線仍處于早期階段，但在特定專業(yè)領(lǐng)域已展現(xiàn)出突破性效果。兩條路線各有優(yōu)勢和適用場景，將在未來長期并行發(fā)展，共同推動(dòng)AIAgent技術(shù)向更加實(shí)用和強(qiáng)大的方向演進(jìn)。

05LifeOS：AI成為個(gè)性化生活的操作系統(tǒng)

隨著生成式AI技術(shù)的快速成熟，人工智能正從輔助工具逐漸演化為人類生活深處的“共生伙伴”。OpenAI創(chuàng)始人SamAltman最近提出了一個(gè)前瞻性的愿景：“LifeOS”描繪了一個(gè)超越傳統(tǒng)工具范疇的AI未來。他指出，人們對(duì)AI的使用方式正在從偶發(fā)性的單一任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)性的智能交互，AI不再只是回答問題的工具，而是貫穿用戶一生、主動(dòng)提供幫助的智能伴侶。這一愿景預(yù)示著AI將更深層次地融入我們的日常生活，成為一個(gè)具備終身記憶、個(gè)性化推理和主動(dòng)行動(dòng)能力的“生活操作系統(tǒng)”。這一趨勢背后的技術(shù)基礎(chǔ)，包括長序列記憶模型、上下文理解引擎和主動(dòng)決策引擎，正在不斷突破和完善。深入理解LifeOS的發(fā)展方向，不僅幫助我們洞察下一代人工智能應(yīng)用的演變軌跡，更將重新定義人與機(jī)器的關(guān)系，深刻影響未來人類生活與社會(huì)運(yùn)行模式。

06智力即服務(wù)：智能化工作流賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)

隨著AI能力從“算力驅(qū)動(dòng)”邁向“智力驅(qū)動(dòng)”，企業(yè)正進(jìn)入“智力即服務(wù)”階段，Agent逐步成為企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)、流程結(jié)構(gòu)與組織角色的原生組成。在與知識(shí)的關(guān)系上，企業(yè)正從“有知識(shí)”走向“能調(diào)用”。RAG、數(shù)據(jù)飛輪和知識(shí)結(jié)構(gòu)化機(jī)制的演進(jìn)，使企業(yè)知識(shí)從“沉默資產(chǎn)”轉(zhuǎn)變?yōu)楸恢悄荏w實(shí)時(shí)調(diào)度的認(rèn)知系統(tǒng)。在與人的關(guān)系上，Agent正從被動(dòng)工具向數(shù)字員工演化。它們開始承擔(dān)閉環(huán)流程、具備權(quán)限邊界，并成為流程體系中的原生節(jié)點(diǎn)。企業(yè)不再部署AI功能，而是部署具備行為責(zé)任的“數(shù)字崗位”。在與流程的關(guān)系上，智能化不再依賴單一Agent，而依賴系統(tǒng)性的Agent網(wǎng)絡(luò)與調(diào)度平臺(tái)。組織開始圍繞任務(wù)流、感知流與控制流重新編排流程邊界，邁向由Agent協(xié)作驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)智能時(shí)代。

07游戲智能體：AI在虛擬世界的沉浸式進(jìn)化 

游戲智能體正在重新定義虛擬世界中AI與人類的交互邊界。從早期簡單的腳本化NPC到如今具備深度學(xué)習(xí)能力的自主智能體，這一演進(jìn)不僅體現(xiàn)了技術(shù)的飛躍，更預(yù)示著虛擬世界正在向著一個(gè)充滿生命力的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。當(dāng)代游戲智能體通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大語言模型、多模態(tài)感知等前沿技術(shù)，已經(jīng)能夠理解復(fù)雜的游戲環(huán)境、學(xué)習(xí)玩家行為模式、生成個(gè)性化的互動(dòng)內(nèi)容，甚至展現(xiàn)出類似人類的情感反應(yīng)和社交能力。這種沉浸式進(jìn)化使得AI不再是虛擬世界的配角，而是成為推動(dòng)游戲敘事、創(chuàng)造涌現(xiàn)式玩法、構(gòu)建動(dòng)態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著技術(shù)的持續(xù)突破，游戲智能體正在為元宇宙時(shí)代的到來奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，讓虛擬世界真正成為人類生活、工作、娛樂的第二空間。

08具身智能的“GPT-2時(shí)刻”：基礎(chǔ)模型、數(shù)據(jù)工程與軟件平臺(tái)的協(xié)同進(jìn)化

從生成式人工智能特別是GPT展現(xiàn)出的歷程來看，具身智能領(lǐng)域正通過規(guī)模效應(yīng)蓄積飛躍動(dòng)能：2025年極有可能成為具身智能領(lǐng)域的“GPT-2時(shí)刻”。以VLA（視覺-語言-動(dòng)作）多模態(tài)大模型突破為代表的諸多進(jìn)展標(biāo)志著具身智能從專用場景和單一任務(wù)向更通用、更智能、更具自主性的機(jī)器智能邁出了關(guān)鍵一步，其影響將進(jìn)一步激活機(jī)器人在人居環(huán)境的應(yīng)用潛能。具體來說：一是強(qiáng)大的端到端多模態(tài)基礎(chǔ)模型正在被構(gòu)建，它們將賦能機(jī)器人大小腦向更高級(jí)認(rèn)知與執(zhí)行能力躍升，并展現(xiàn)出一定到泛化性；二是大規(guī)模的真實(shí)與合成數(shù)據(jù)正在以前所未有的規(guī)模被生成和利用，為模型的訓(xùn)練提供支撐；三是跨模態(tài)跨本體的軟件平臺(tái)正在統(tǒng)一開發(fā)流程；騰訊、英偉達(dá)等互聯(lián)網(wǎng)公司通過構(gòu)建機(jī)器人模擬和訓(xùn)練平臺(tái)，加速技術(shù)的落地，激活萬億級(jí)的上下游生態(tài)。

09空間智能：從看見到理解三維世界

隨著AI技術(shù)的不斷突破，智能的應(yīng)用正在從語言智能走向空間智能?？臻g智能的興起意味著AI從處理詞元（Token）進(jìn)化到理解體素（Voxel），具備了理解和處理三維世界的核心能力，包括3D環(huán)境的感知、推理、交互和生成。這一技術(shù)突破讓AI能夠像預(yù)測下一句文本一樣去預(yù)測三維空間并涌現(xiàn)?？臻g智能正在重塑自動(dòng)駕駛、機(jī)器人制造、XR混合現(xiàn)實(shí)、醫(yī)療手術(shù)、建筑設(shè)計(jì)、智慧城市等領(lǐng)域的工作方式，為AI走向通用人工智能（AGI）提供關(guān)鍵的物理常識(shí)和因果推理能力，推動(dòng)AI從“會(huì)聊天”到真正“懂世界”的跨越式發(fā)展。

10測試轉(zhuǎn)量產(chǎn)，應(yīng)用推動(dòng)具身智能本體加速成熟

2025年3月發(fā)布的《2025年國務(wù)院政府工作報(bào)告》，首次將智能機(jī)器人定位為“新一代智能終端和智能制造裝備”，其納入“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃。同時(shí)《工作報(bào)告》還明確提出“培育具身智能等未來產(chǎn)業(yè)”，這標(biāo)志著具身智能已上升至國家戰(zhàn)略高度。隨著技術(shù)突破和應(yīng)用場景的不斷拓展，具身智能本體-機(jī)器人正從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化，迎來從測試到量產(chǎn)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。本專題深入分析具身智能本體發(fā)展由“測試”向“量產(chǎn)”的重大轉(zhuǎn)變，其硬件配置、能力提升和產(chǎn)業(yè)影響三個(gè)維度的最新發(fā)展趨勢，并探討其如何在應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下加速走向成熟。

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