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每一款成功的產(chǎn)品背后，都有一個(gè)清晰而堅(jiān)定的目標(biāo)。無論是小米“做全球最好的手機(jī)，只賣一半的價(jià)錢”，還是微軟“讓每個(gè)家庭的桌上都有一臺(tái)電腦”，偉大的產(chǎn)品都始于一個(gè)明確的方向。本文圍繞“如何定義產(chǎn)品目標(biāo)”展開，提出三個(gè)關(guān)鍵問題：“我們會(huì)什么？”“我們想做什么？”“我們應(yīng)該怎么做？”通過小米的創(chuàng)業(yè)故事和AIGC等實(shí)際案例，深入剖析如何基于自身能力與資源，制定切實(shí)可行的產(chǎn)品目標(biāo)，避免盲目跟風(fēng)，確保產(chǎn)品在迭代中始終不偏離初心。
2010年4月，小米在北京中關(guān)村正式成立了，成立之初，雷軍和他的同事們就定好了一個(gè)共同的目標(biāo)：“做全球最好的手機(jī)，只賣一半的價(jià)錢，讓每個(gè)人都能買的起“?？吹竭@里讓我不由的聯(lián)想到還有一家公司在創(chuàng)立之初，似乎也有這樣一個(gè)宏偉且樸素的夢(mèng)想。
”讓每個(gè)家庭的桌上都有一臺(tái)電腦“，沒錯(cuò)，這正是當(dāng)年比爾蓋茨成立微軟時(shí)而定下的夢(mèng)想和目標(biāo)。每家偉大的公司在成立的時(shí)候都必須是有一個(gè)目標(biāo)和夢(mèng)想的，并且在后面的發(fā)展中，所有的業(yè)務(wù)都必須圍繞這個(gè)目標(biāo)去開展。其中最主要的原因是，公司有自己的使命，有自己承載的愿景，只有一個(gè)清晰的目標(biāo)指引，才會(huì)自上而下的帶領(lǐng)公司每一位員工堅(jiān)定不移的走下去。
做產(chǎn)品也是一樣，一款從0到1的產(chǎn)品，第一步就是要有清晰的定位和目標(biāo)，這個(gè)目標(biāo)會(huì)指引整個(gè)團(tuán)隊(duì)如何走下去，有了這個(gè)目標(biāo)，在后續(xù)的迭代和更新，任何決策都會(huì)始終圍繞這個(gè)目標(biāo)進(jìn)行，整體大的方向是不會(huì)脫離產(chǎn)品規(guī)劃的，也符合產(chǎn)品的初心。
那我們?cè)撊绾味x自己的目標(biāo)呢？
首先我覺得我們要思考三個(gè)問題：
當(dāng)年小米在成立之前就是通過這三個(gè)問題才確定了自己的目標(biāo)。
“我們會(huì)什么？”，雷軍當(dāng)時(shí)已經(jīng)帶領(lǐng)金山成功上市，自己也在互聯(lián)網(wǎng)、軟件行業(yè)深耕多年，積累了很多商業(yè)經(jīng)驗(yàn)和人脈資源，手里也握著大把的現(xiàn)金流。對(duì)于他個(gè)人而言，他會(huì)的就是：
精準(zhǔn)的商業(yè)判斷——從WPS到金山毒霸，再到后面的游戲、卓越網(wǎng)，這一系列的創(chuàng)業(yè)之旅，證明了雷軍對(duì)于商業(yè)判斷有著獨(dú)特且正確的精準(zhǔn)理解。
極致的產(chǎn)品思維——哪怕在資源有限時(shí)，仍堅(jiān)持“把產(chǎn)品做到極致”的理念，金山詞霸的詞典收錄量曾碾壓同期競(jìng)品；
強(qiáng)大的資源整合能力——上市過程中協(xié)調(diào)資本、政府、團(tuán)隊(duì)多方關(guān)系，硬是把一家軟件公司帶上了港交所；
互聯(lián)網(wǎng)的前瞻嗅覺——早在2000年就創(chuàng)辦卓越網(wǎng)布局電商，雖最終出售給亞馬遜，卻驗(yàn)證了他對(duì)趨勢(shì)的預(yù)判；
逆境翻盤的韌性——面對(duì)微軟的降維打擊，金山曾瀕臨倒閉，但他帶著團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型游戲和殺毒軟件實(shí)現(xiàn)重生。
這些能力最終匯聚成他日后創(chuàng)立小米的核心方法論：用互聯(lián)網(wǎng)思維做硬件，以效率革命顛覆行業(yè)規(guī)則。
做產(chǎn)品也是一樣，當(dāng)公司或者團(tuán)隊(duì)內(nèi)部要做一款新產(chǎn)品時(shí)，不是拍拍腦袋就輕易決定的，一定要根據(jù)現(xiàn)有的情況和資源，反復(fù)的去審視自己到底會(huì)什么。如果我們不根據(jù)目前的情況，就踏足新領(lǐng)域、做新東西，在未來一定會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問題打得我們措手不及。
舉個(gè)例子，比如說這幾年AIGC很火，很多公司都希望通過AI結(jié)合當(dāng)前的業(yè)務(wù)去做些新東西，希望可以以此帶來更高的效率或受益，但是并不是所有的業(yè)務(wù)都適合AI，不能為了AI而使用AI，我們一定要根據(jù)AI的特點(diǎn)和能力，結(jié)合當(dāng)前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，做詳細(xì)的判斷：
業(yè)務(wù)是否具有高時(shí)效性？
業(yè)務(wù)是否具有高解釋性？
業(yè)務(wù)是否有大量的數(shù)據(jù)？
業(yè)務(wù)是否有軟硬件資源支持？
業(yè)務(wù)的容錯(cuò)率時(shí)怎樣的？
業(yè)務(wù)的泛化性強(qiáng)不強(qiáng)？
…
當(dāng)我們考慮了以上問題后，才可以去想明白，業(yè)務(wù)是否合適且有必要結(jié)合AIGC。其次，當(dāng)我們決定將AI引入項(xiàng)目中，我們還要再去梳理每一個(gè)環(huán)節(jié)，比如在模型選擇上，我們是選擇通用模型還是基座模型，選擇哪些基座模型更適合，用哪種方式去進(jìn)行模型的微調(diào)和訓(xùn)練，數(shù)據(jù)集應(yīng)該怎么準(zhǔn)備，應(yīng)該準(zhǔn)備多少，prompt怎么寫，如何定義效果評(píng)估指標(biāo)，產(chǎn)品后期怎么維護(hù)，還有什么優(yōu)化點(diǎn)等等。
所以，作為產(chǎn)品經(jīng)理而言，當(dāng)我們?cè)诠ぷ髦?，無論是做新產(chǎn)品，還是在老產(chǎn)品上做更新迭代，都需要清楚我們會(huì)什么，這在根本上是決定了未來產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)。
未完待續(xù)。
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