2025年7月26日至28日，2025世界人工智能大會于在中國上海成功舉辦。這場大會亮相了100余款“全球首發(fā)”“中國首秀”新品，吸引了來自世界各地的關注。據(jù)悉，線下參觀人數(shù)突破30.5萬人次，全網(wǎng)流量更是超過23.6億。

值得一提的是，在這場科技盛宴中，作為金融力量的頭部券商亦亮相現(xiàn)場。中金公司、中信證券、中信建投、華泰證券（即“三中一華”）在活動論壇中帶來了各自在AI領域的最新研究報告以及創(chuàng)新實踐故事。

中金公司：亮相數(shù)字化投研平臺

2025年，中金公司圍繞“科技金融與AI發(fā)展”從多個維度展開了系統(tǒng)性的分析，并推出《科技金融》《具身智能：AI下一站》《人形機器人：商業(yè)與經(jīng)濟》等研究報告，為AI產(chǎn)業(yè)研究貢獻中金智慧和中金方案。

在本次世界人工智能大會上，中金公司研究部攜自主研發(fā)的中金點睛數(shù)字化投研平臺及中金點睛大模型重磅亮相。

據(jù)悉，中金點睛一體化投研平臺依托中金研究30多個專業(yè)團隊、全球市場視野、超1800只個股覆蓋的深度積淀，提供研究報告、活動會議、數(shù)據(jù)指標庫、研究框架、財務模型等分析師研究成果，并結(jié)合大模型技術，能夠提供高效、專業(yè)、準確的研究服務。

值得一提的是，中金公司董事長陳亮在大會上表示，人工智能等前沿科技的發(fā)展，需要依托相應的科技金融體系，通過多層次資本市場形成“科技-產(chǎn)業(yè)-金融”的良性循環(huán)。他同時強調(diào)，今年中金公司繼續(xù)從科技金融視角探討具身智能、人形機器人的發(fā)展。

中金公司首席經(jīng)濟學家、研究部負責人、中金研究院院長彭文生在會上帶來了最新研究報告，他表示，從經(jīng)濟學視角分析AI發(fā)展具有雙重規(guī)模效應：規(guī)模定律帶來邊際收益遞減賦予后發(fā)者追趕機會；規(guī)模經(jīng)濟效應則可能形成先發(fā)者優(yōu)勢。他強調(diào)，中國需通過算法創(chuàng)新彌補算力短板，發(fā)揮人才優(yōu)勢和市場潛力。

中信建投：AI大模型向更強大、更高效、更可靠發(fā)展

7月27日，在2025世界人工智能大會“智慧中信·共創(chuàng)新可能”科產(chǎn)融創(chuàng)新發(fā)展論壇上，中信智庫專家委員會主任，中信建投證券黨委委員、執(zhí)委會委員武超則從“AI大模型發(fā)展情況及展望、AI算力基礎設施發(fā)展趨勢及展望、AI應用發(fā)展趨勢及展望及AI端側(cè)發(fā)展趨勢及展望”等四大方面介紹了《AI新紀元：砥礪開疆?智火燎原》AI+產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度研究報告主要內(nèi)容。

武超則指出，AI大模型繼續(xù)向更強大、更高效及更可靠的方向發(fā)展。一是參數(shù)量規(guī)模擴大性能提升依然有效，二是后訓練部分強化學習明顯提升了大模型的推理性能；三是模態(tài)融合越來越豐富，原生多模態(tài)較好地解決了輸入延遲等問題；四是邁向AGI核心任務之一是拓展能力樹，大模型不能停留在紙上談兵階段。五是實時數(shù)據(jù)集成和檢索增強生成：2025年大模型在實時數(shù)據(jù)集成能力上呈現(xiàn)顯著提升態(tài)勢，有效地降低了幻覺；六是合成數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)緊缺比較明顯，合成數(shù)據(jù)極大地擴充了數(shù)據(jù)范圍，KimiK2在Agent上使用大量合成數(shù)據(jù)有了明顯性能提升。更高效方面，則是架構(gòu)上做了新的創(chuàng)新以及使用了更低精度。

武超則同時指出目前應用最快的幾個領域：1、容錯率高、復雜度低，如最快的AI+編程，目前主流大模型的基礎代碼生成準確率普遍較高，已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、游戲等行業(yè)滲透率超過80%，2、復雜度不高但容錯率低的如金融領域，AI有效降低了傳統(tǒng)組織轉(zhuǎn)型中的高協(xié)調(diào)成本，實現(xiàn)自下而上的變革驅(qū)動。AI作為“認知杠桿”，推動金融機構(gòu)從流程自動化向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策躍遷。3、復雜度高、容錯率低，典型場景如具身智能。目前機器人大模型訓練方式已經(jīng)開始向端到端大模型+世界模型（物理規(guī)則建模）發(fā)展，同時模態(tài)能力也越來越豐富，從VLM過渡到VLA，典型的是GeminiRobotics（2025.3）已實現(xiàn)視覺-語言-動作（VLA）三模態(tài)深度融合，推動機器人從感知理解走向高頻執(zhí)行。

吳超則同時強調(diào)，目前具身智能大模型仍有數(shù)據(jù)集不夠、思考跟不上運動、缺乏生態(tài)等主要痛點，但隨著合成數(shù)據(jù)使用、模型持續(xù)迭代，未來將有效解決上述問題。隨著大模型快速迭代，供應鏈快速降本，兩大因素加速以人形機器人為代表的具身智能商業(yè)化落地。

中信證券：打造AI數(shù)字員工

中信證券指出，作為人工智能與證券業(yè)務深度融合的新型業(yè)務應用載體，數(shù)字員工具備不知疲倦、全時高效、業(yè)務全能等特點，正在重塑金融服務的協(xié)作范式。中信證券以打造智能化、擬人化、高效協(xié)同的數(shù)字員工體系為目標，為每位員工提供多個“數(shù)字分身”，每個崗位配置專屬數(shù)字員工，每人配備數(shù)字助理，實現(xiàn)效能跨越。

支撐數(shù)字員工高效運轉(zhuǎn)的，是中信證券精心打造的“智算底座-大模型中臺-業(yè)務應用”三位一體人工智能布局藍圖。在智能算力基礎設施層面，遵循以需定建、適度超前原則，構(gòu)建起彈性可擴展的供給網(wǎng)絡。構(gòu)建滿足金融業(yè)務嚴苛要求的智能算力底座，保障高并發(fā)、低延遲、安全可靠的計算服務。

針對原生大模型在金融場景下信息可靠性不足的局限，中信證券沉淀金融垂直領域“問、寫、抽、算、審”五大核心能力，構(gòu)建契合業(yè)務需求的智能應用。

在業(yè)務應用層面，從差旅助理、翻譯助理等辦公場景的效率提升，到超級研究員、市值管理助理、財富配置助理等專業(yè)領域的能力增強，再到跨部門協(xié)同服務的協(xié)同數(shù)字員工，形成覆蓋企業(yè)服務、財富管理、投資研究、合規(guī)風控等全證券領域的智能服務網(wǎng)絡。

華泰證券：關注智能體應用落地機會

7月28日上午，華泰證券在2025年世界人工智能大會舉辦“數(shù)智躍遷生態(tài)共創(chuàng)”科技金融創(chuàng)新論壇。在主題報告中，華泰證券全球科技戰(zhàn)略首席分析師黃樂平分享了智能體經(jīng)濟時代的投資機會。

黃樂平指出，隨著英偉達市值超過4萬億美元，AI產(chǎn)業(yè)進入Token（令牌）增長驅(qū)動的新增長階段，可以關注智能體應用落地機會。他同時指出，當前生成式AI面臨的一大悖論在于，其應用市場遠小于芯片市場，這與手機時代的市場結(jié)構(gòu)截然不同。AI服務器有望取代智能手機，成為最大的科技硬件品類。

黃樂平進一步指出，展望后續(xù)，可以注服務器產(chǎn)業(yè)鏈量價齊升的投資機會。他指出DeepSeek發(fā)布后，中美AI產(chǎn)業(yè)鏈從平行發(fā)展回到競合狀態(tài)。中國是美國以外唯一具備完整AI產(chǎn)業(yè)鏈的國家，在物理AI上具有比較優(yōu)勢。

在本次人工智能大會上，華泰證券還亮相了自己研發(fā)的“睿思智能研究平臺”（RIS）。該平臺涵蓋數(shù)據(jù)輸入、信息增強、報告撰寫、內(nèi)容審核及多語種翻譯五大智能化模塊，實現(xiàn)了研報生產(chǎn)領域全流程智能化改造。

采寫：南都·灣財社記者吳鴻森

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